anconda卸载并重新安装scikit-learn，或者检查环境变量和依赖项是否正确设置。

好的，下面是卸载并重新安装scikit-learn的步骤：

1. 打开Anaconda Prompt（如果您使用的是Windows系统），输入以下命令卸载scikit-learn：

   conda remove scikit-learn

2. 然后，重新安装scikit-learn：

   conda install scikit-learn

或者

   pip install scikit-learn

如果您使用的是conda，最好使用conda安装，因为这样可以避免与其他依赖项的冲突。

3. 等待安装完成后，重新启动Jupyter Notebook或Python解释器，并尝试导入`plot_confusion_matrix`函数。

如果仍然遇到问题，您可以检查环境变量和依赖项是否正确设置。您可以查看scikit-learn的官方文档，获取更多的帮助和信息。

相关问题

anconda卸载python

在安装Anaconda时，您有选择是否卸载Python的选项。如果您选择了卸载Python，那么在安装Anaconda后，系统中将不再存在独立的Python安装。这是因为Anaconda本身就是Python的一个发行版，内置了许多常用的工具和库，无需单独安装和配置。

然而，如果您选择了不卸载Python，那么在安装Anaconda后，系统中将同时存在独立的Python安装和Anaconda。这样做可以同时使用Anaconda提供的工具和库，以及独立Python环境中的其他工具和库。

总结来说，您可以根据自己的需求选择是否卸载Python。如果您只希望使用Anaconda提供的工具和库，可以选择卸载Python。如果您希望同时使用Anaconda和独立的Python环境，可以选择不卸载Python。

anconda 的环境中安装并使用openFace

要在Anaconda环境中安装和使用OpenFace，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的环境：

conda create -n openface python=2.7

2. 激活这个环境：

conda activate openface

3. 安装OpenCV：

conda install -c anaconda opencv

4. 安装其他依赖项：

conda install -c conda-forge dlib
conda install -c anaconda numpy
conda install -c anaconda pandas
conda install -c anaconda scipy
conda install -c anaconda scikit-learn

5. 下载OpenFace源代码：

git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git

6. 安装OpenFace：

cd openface
./models/get-models.sh
python setup.py install

7. 测试OpenFace安装是否成功：

./demos/compare.py images/examples/{lennon*,clapton*}

如果所有步骤都成功完成，则应该看到一些人脸图像和它们之间的相似度分数。

请注意，这些步骤是在Linux或MacOS操作系统上测试的，如果您使用Windows系统，则可能需要进行一些额外的调整。