pandas有哪些方法

pandas是一个Python数据分析库，包含许多方法。以下是pandas的一些常用方法：

1. read_csv()：读取CSV文件数据
2. head()：查看DataFrame头部数据
3. tail()：查看DataFrame尾部数据
4. info()：查看DataFrame基本信息
5. describe()：查看DataFrame基本统计信息
6. shape属性：查看DataFrame形状
7. columns属性：查看DataFrame列名
8. drop()：删除DataFrame中的行或列
9. loc[]：按标签选择行或列
10. iloc[]：按位置选择行或列
11. isna()：检查DataFrame中的缺失值
12. fillna()：填充DataFrame中的缺失值
13. groupby()：按指定列分组
14. pivot_table()：创建透视表
15. merge()：合并DataFrame
16. apply()：对DataFrame中的每个元素应用函数
17. value_counts()：计算DataFrame中每个值的出现次数

以上是pandas的一些基本方法，当然还有很多其他有用的方法，可以根据具体情况进行查找和使用。