error: error validating "calico.yaml": error validating data: [ValidationError(CustomResourceDefinition.spec): unknown field "version" in io.k8s.apiextensions-apiserver.pkg.apis.apiextensions.v1.CustomResourceDefinitionSpec, ValidationError(CustomResource

时间: 2024-04-28 16:23:14 浏览: 6
这 error 是在 Kubernetes 中使用 Calico 网络插件时出现的错误。它表明在验证 Calico 的自定义资源定义时发生了错误,因为在 io.k8s.apiextensions-apiserver.pkg.apis.apiextensions.v1.CustomResourceDefinitionSpec 中存在未知字段 "version"。这可能是由于 Calico 插件版本不兼容 Kubernetes 版本所致。建议检查 Calico 和 Kubernetes 版本之间的兼容性,并相应地更新插件或 Kubernetes API 扩展。
相关问题

error: error validating "statefulset.yaml": error validating data: [ValidationError(StatefulSet.spec): unknown field "servicename" in io.k8s.api.apps.v1.StatefulSetSpec, ValidationError(StatefulSet.spec): missing required field "serviceName" in io.k8s.api.apps.v1.StatefulSetSpec]; if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false

这个错误提示显示在验证 "statefulset.yaml" 文件时出错。它指出在 "io.k8s.api.apps.v1.StatefulSetSpec" 中没有 "serviceName" 字段,但却有一个未知的 "servicename" 字段。为了解决这个问题,你需要将 "servicename" 改为正确的 "serviceName"。如果你使用的是 Kubernetes 1.22 或更高版本,那么缺少 "serviceName" 字段也会导致验证失败。因此,请确保在 "io.k8s.api.apps.v1.StatefulSetSpec" 中包含正确的 "serviceName" 字段,并且确保文件中没有其他未知的字段。如果你想忽略这些错误,可以使用 --validate=false 参数禁用验证。

Error: unable to build kubernetes objects from release manifest: error validating "": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.spec.containers[0].ports[0]): missing required field "containerPort" in io.k8s.api.core.v1.ContainerPort

这个错误提示是因为在 Kubernetes 部署文件中,Deployment.spec.template.spec.containers[0].ports[0] 没有指定 containerPort 字段,这是一个必需字段。 你需要在部署文件中为容器的端口指定 containerPort。例如: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp spec: containers: - name: myapp image: myapp:latest ports: - containerPort: 80 ``` 在这个例子中,我们为容器指定了端口 80。你可以根据你的部署文件进行调整。

相关推荐

error: error validating "ingress.yaml": error validating data: [ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[0].backend): unknown field "serviceName" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[0].backend): unknown field "servicePort" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[0]): missing required field "pathType" in io.k8s.api.networking.v1.HTTPIngressPath, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[1].backend): unknown field "serviceName" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[1].backend): unknown field "servicePort" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[1]): missing required field "pathType" in io.k8s.api.networking.v1.HTTPIngressPath, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[2].backend): unknown field "serviceName" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[2].backend): unknown field "servicePort" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[2]): missing required field "pathType" in io.k8s.api.networking.v1.HTTPIngressPath, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[3].backend): unknown field "serviceName" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[3].backend): unknown field "servicePort" in io.k8s.api.networking.v1.IngressBackend, ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[3]): missing required field "pathType" in io.k8s.api.networking.v1.HTTPIngressPath]; if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false

最新推荐

recommend-type

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板
recommend-type

wireshark安装教程入门

wireshark安装教程入门
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望