flutter添加FaceNet库

FaceNet 是一个用于人脸识别的深度学习模型，它可以将任意大小的人脸图像嵌入到一个128维的向量空间中。如果你想在 Flutter 应用中使用 FaceNet，可以通过以下步骤添加 FaceNet 库：

1. 在 `pubspec.yaml` 文件中添加 FaceNet 库的依赖：

dependencies:
  facenet: ^0.1.0

2. 运行 `flutter pub get` 命令来下载并安装依赖项。

3. 在需要使用 FaceNet 的代码文件中，导入 `package:facenet/facenet.dart`：

import 'package:facenet/facenet.dart';

4. 创建一个 `FaceNet` 对象，并调用 `loadModel()` 方法加载模型：

FaceNet facenet = FaceNet();
await facenet.loadModel();

5. 调用 `findFace()` 方法来检测图像中的人脸，并调用 `alignFace()` 方法来对齐人脸：

var faces = await facenet.findFace(image);
var alignedFaces = await Future.wait(faces.map((face) => facenet.alignFace(face)));

6. 调用 `embedding()` 方法来将人脸嵌入到128维向量空间中：

var embeddings = await Future.wait(alignedFaces.map((face) => facenet.embedding(face)));

7. 最后，你可以使用这些嵌入向量来进行人脸识别或其他任务。

请注意，FaceNet 需要一个 TensorFlow 模型来运行，因此你需要确保在 Flutter 应用中正常使用 TensorFlow。如果你还没有在 Flutter 应用中使用 TensorFlow，可以参考官方文档中的 TensorFlow 部分进行设置。