pycharm下载d2l说numpy
时间: 2025-02-08 09:20:16 浏览: 23
安装和配置 d2l 及 NumPy
为了在 PyCharm 中正确安装 d2l
和 NumPy
并解决相关问题,需遵循特定步骤来确保环境设置无误。
创建虚拟环境并激活
建议创建一个新的 Python 虚拟环境以隔离项目依赖项。这可以通过命令行完成:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux 或 macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
升级 pip 工具
确保使用的 pip
是最新版本有助于避免兼容性问题[^2]:
python -m pip install --upgrade pip
安装指定版本的软件包
按照所需的版本号精确安装必要的库,特别是对于像 d2l
这样的框架以及其紧密关联的库如 numpy
:
pip install jupyter==1.0.0 numpy==1.21.5 matplotlib==3.5.1 requests==2.27.1 pandas==1.4.2 torch torchvision torchaudio d2l-zh
这里特别指定了 numpy=1.21.5
版本以匹配其他组件的要求[^1]。
配置 PyCharm 使用此解释器
打开 PyCharm 后,在项目的设置中选择新创建的虚拟环境中对应的 Python 解释器作为默认开发工具链的一部分。
测试安装成功与否
通过编写简单的测试脚本来验证这些库是否正常工作:
import numpy as np
from d2l import torch as d2l
print(f"Numpy version: {np.__version__}")
print("D2L imported successfully.")
如果一切顺利,则应看到预期的结果输出而没有任何错误消息。
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