人力资源分析 python代码

以下是一个简单的人力资源分析的 Python 代码，它可以帮助你计算员工的流失率、招聘成本和培训成本等指标。

# 导入必要的库
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('employee_data.csv')

# 计算员工流失率
churn_rate = data['churn'].value_counts(normalize=True)[1]
print('员工流失率：{:.2%}'.format(churn_rate))

# 计算招聘成本
recruitment_cost = data['recruitment_cost'].sum()
print('招聘成本：{}元'.format(recruitment_cost))

# 计算培训成本
training_cost = data['training_cost'].sum()
print('培训成本：{}元'.format(training_cost))

# 计算每个员工的平均招聘成本和培训成本
avg_recruitment_cost = recruitment_cost / len(data)
avg_training_cost = training_cost / len(data)
print('每个员工的平均招聘成本：{}元'.format(avg_recruitment_cost))
print('每个员工的平均培训成本：{}元'.format(avg_training_cost))

假设我们的数据文件名为 `employee_data.csv`，它包含以下字段：

- `churn`：员工是否流失，0 表示未流失，1 表示已流失。
- `recruitment_cost`：每个员工的招聘成本。
- `training_cost`：每个员工的培训成本。

这个代码将计算员工的流失率、招聘成本和培训成本等指标，并输出结果。你可以根据自己的需求修改代码，添加更多的指标计算。