Excel对选中的表格增加按照均值为3，std为3的正态分布随机生成的数据，命令

在Excel中直接操作时，我们不能直接通过Python的pandas库来添加基于特定统计分布（如正态分布）生成的数据。然而，你可以先读取Excel文件到pandas DataFrame，然后创建一个新的DataFrame来填充随机数，最后再写回Excel。

首先，我们需要读取原始数据[^1]：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('订单表.xlsx', sheet_name=3, index_col=1)
# 原始数据
print(data)

接着，我们可以使用`numpy`库生成满足条件的随机数，并结合原数据索引添加到DataFrame中。假设你想为每个现有行添加新列`random_data`，其值由平均值3和标准差3的正态分布决定：

import numpy as np

mean = 3
std_dev = 3

# 创建随机数列
new_data = np.random.normal(mean, std_dev, size=len(data))

# 结合原始数据
data['random_data'] = new_data

# 写入新的Excel文件
data.to_excel('新订单表.xlsx', sheet_name='Sheet3', index=True)

这样就完成了在Excel表格上添加随机数据的操作。