smith-waterman算法c++实现

时间: 2023-03-22 16:04:48 浏览: 91
Smith-Waterman算法是一种用于序列比对的动态规划算法。它可以用于比对DNA、RNA、蛋白质序列等。C++是一种高效的编程语言,可以用于实现Smith-Waterman算法。 实现Smith-Waterman算法的C++代码需要考虑以下几个方面: 1. 输入序列:需要从文件或者用户输入中读取待比对的序列。 2. 动态规划矩阵:需要创建一个二维数组来存储动态规划矩阵。 3. 算法实现:需要实现算法的核心部分,包括初始化矩阵、计算得分、回溯路径等。 4. 输出结果:需要将比对结果输出到文件或者屏幕上。 以下是一个简单的Smith-Waterman算法的C++实现示例: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXLEN = 1000; const int GAP = -2; const int MATCH = 3; const int MISMATCH = -1; int score[MAXLEN][MAXLEN]; int max(int a, int b, int c) { int m = a; if (b > m) m = b; if (c > m) m = c; return m; } void init(int n, int m) { for (int i = 0; i <= n; i++) { score[i][0] = 0; } for (int j = 0; j <= m; j++) { score[0][j] = 0; } } void compute_score(char* s1, char* s2, int n, int m) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { int match = score[i-1][j-1] + (s1[i-1] == s2[j-1] ? MATCH : MISMATCH); int delete_gap = score[i-1][j] + GAP; int insert_gap = score[i][j-1] + GAP; score[i][j] = max(match, delete_gap, insert_gap); } } } void traceback(char* s1, char* s2, int n, int m) { int i = n, j = m; while (i > 0 && j > 0) { int match = score[i-1][j-1] + (s1[i-1] == s2[j-1] ? MATCH : MISMATCH); int delete_gap = score[i-1][j] + GAP; int insert_gap = score[i][j-1] + GAP; if (score[i][j] == match) { cout << s1[i-1] << " " << s2[j-1] << endl; i--; j--; } else if (score[i][j] == delete_gap) { cout << s1[i-1] << " -" << endl; i--; } else { cout << "- " << s2[j-1] << endl; j--; } } } int main() { char s1[MAXLEN], s2[MAXLEN]; cin >> s1 >> s2; int n = strlen(s1), m = strlen(s2); init(n, m); compute_score(s1, s2, n, m); traceback(s1, s2, n, m); return 0; } ``` 该示例代码实现了Smith-Waterman算法的核心部分,包括初始化矩阵、计算得分、回溯路径等。在输入两个待比对的序列后,程序会输出比对结果。需要注意的是,该示例代码只是一个简单的实现,实际应用中可能需要进行更多的优化和改进。

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