smith-waterman算法c++实现
时间: 2023-03-22 12:04:48 浏览: 160
diagonalsw-开源
Smith-Waterman算法是一种用于序列比对的动态规划算法。它可以用于比对DNA、RNA、蛋白质序列等。C++是一种高效的编程语言,可以用于实现Smith-Waterman算法。
实现Smith-Waterman算法的C++代码需要考虑以下几个方面:
1. 输入序列:需要从文件或者用户输入中读取待比对的序列。
2. 动态规划矩阵:需要创建一个二维数组来存储动态规划矩阵。
3. 算法实现:需要实现算法的核心部分,包括初始化矩阵、计算得分、回溯路径等。
4. 输出结果:需要将比对结果输出到文件或者屏幕上。
以下是一个简单的Smith-Waterman算法的C++实现示例:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXLEN = 1000;
const int GAP = -2;
const int MATCH = 3;
const int MISMATCH = -1;
int score[MAXLEN][MAXLEN];
int max(int a, int b, int c) {
int m = a;
if (b > m) m = b;
if (c > m) m = c;
return m;
}
void init(int n, int m) {
for (int i = 0; i <= n; i++) {
score[i][0] = 0;
}
for (int j = 0; j <= m; j++) {
score[0][j] = 0;
}
}
void compute_score(char* s1, char* s2, int n, int m) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
int match = score[i-1][j-1] + (s1[i-1] == s2[j-1] ? MATCH : MISMATCH);
int delete_gap = score[i-1][j] + GAP;
int insert_gap = score[i][j-1] + GAP;
score[i][j] = max(match, delete_gap, insert_gap);
}
}
}
void traceback(char* s1, char* s2, int n, int m) {
int i = n, j = m;
while (i > 0 && j > 0) {
int match = score[i-1][j-1] + (s1[i-1] == s2[j-1] ? MATCH : MISMATCH);
int delete_gap = score[i-1][j] + GAP;
int insert_gap = score[i][j-1] + GAP;
if (score[i][j] == match) {
cout << s1[i-1] << " " << s2[j-1] << endl;
i--;
j--;
} else if (score[i][j] == delete_gap) {
cout << s1[i-1] << " -" << endl;
i--;
} else {
cout << "- " << s2[j-1] << endl;
j--;
}
}
}
int main() {
char s1[MAXLEN], s2[MAXLEN];
cin >> s1 >> s2;
int n = strlen(s1), m = strlen(s2);
init(n, m);
compute_score(s1, s2, n, m);
traceback(s1, s2, n, m);
return 0;
}
```
该示例代码实现了Smith-Waterman算法的核心部分,包括初始化矩阵、计算得分、回溯路径等。在输入两个待比对的序列后,程序会输出比对结果。需要注意的是,该示例代码只是一个简单的实现,实际应用中可能需要进行更多的优化和改进。
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