经典认知诊断的常用方法有哪些？各有什么样的特点？基于大数据的协同认知诊断分析的应用目标是什么？与经典认知诊断有什么区别？

经典认知诊断的常用方法包括：自我报告、观察行为、心理测量和神经影像技术等。自我报告是指通过问卷、访谈等方式了解受试者主观体验和感受；观察行为是指通过观察受试者的言语、行为、动作等客观表现来推断其认知状态；心理测量是指使用标准化的测量工具，如智力测验、记忆测验等来评估受试者的认知能力；神经影像技术是指使用功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）等技术来观察受试者的大脑活动。

不同的方法各有其特点，自我报告可以获取受试者主观体验和感受，但可能存在偏差；观察行为可以客观记录受试者的行为，但可能受到观察者主观判断的影响；心理测量可以获取客观的认知能力指标，但可能受到文化和语言等因素的影响；神经影像技术可以直接观察受试者的大脑活动，但需要昂贵的设备和专业人员。

基于大数据的协同认知诊断分析的应用目标是通过收集和分析大量的认知行为数据，建立模型预测和诊断认知障碍，提高诊断准确性和效率。相比于经典认知诊断方法，它的优势在于可以处理更大量的数据，发现更微小的认知变化，同时也可以探索更广泛的认知和神经机制。

总之，经典认知诊断方法和基于大数据的协同认知诊断分析方法各有其优劣，应根据具体情况选择合适的方法进行认知诊断。