有n个物体，第i个物体的重量为wi（wi为正整数）。选择尽量多的物体，使得总重量不超过C。 【输入格式】 第一行：n和C 分别表示物体的个数和总重量，用空格分开 第二行：n个数是物体总量wi。 【输出格式】 输出所选择的物品个数，一个正整数

好的，这是一道经典的背包问题，可以使用动态规划的方法解决。

动态规划的思路是：定义dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。则状态转移方程为：

当j<w[i]时，dp[i][j] = dp[i-1][j]（当前背包容量不足以放入第i个物品）
当j>=w[i]时，dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]]+1)（考虑放或不放第i个物品）

最终的答案即为dp[n][C]。

下面是Python代码实现：