emb_x = self.emb(x).view(batch_size, -1)

这行代码的作用是将输入张量 x 映射为一个二维张量 emb_x。首先，self.emb(x) 是将输入张量 x 映射到词嵌入空间的操作，它返回一个三维张量，其形状为 [batch_size, seq_len, emb_dim]，其中，batch_size 表示输入的样本数，seq_len 表示输入序列的长度，emb_dim 表示词嵌入的维度。然后，view(batch_size, -1) 操作将三维张量 emb_x 重塑为一个二维张量，其中第一维的大小为 batch_size，第二维的大小为 -1，表示自动计算。由于在重塑前已经知道 batch_size 的大小，所以第二个参数 -1 会自动计算为 $seq\_len \times emb\_dim$，即将每个样本的词嵌入拼接成一行，形状为 [batch_size, seq_len * emb_dim]。最终，emb_x 是一个二维张量，每行表示一个样本在词嵌入空间的表示。