pycharm中训练好的模型怎么导出来

在 PyCharm 中训练好的模型可以通过以下几种方式导出：

1. 保存为 Python 序列化对象：使用 Python 内置的 `pickle` 模块，可以将训练好的模型保存为 Python 序列化对象，以便稍后加载和使用。示例代码如下：

   import pickle

   # train model ...
   # save model
   with open('model.pkl', 'wb') as f:
       pickle.dump(model, f)

2. 保存为 HDF5 格式：使用 `h5py` 库，可以将训练好的模型保存为 HDF5 格式，以便稍后加载和使用。示例代码如下：

   import h5py

   # train model ...
   # save model
   model.save_weights('model.h5')

3. 保存为 ONNX 格式：使用 `onnx` 库，可以将训练好的模型保存为 ONNX 格式，以便稍后加载和使用。示例代码如下：

   import onnx

   # train model ...
   # save model
   onnx_model = onnx.export(model, x)
   with open('model.onnx', 'wb') as f:
       f.write(onnx_model.SerializeToString())

根据你的应用场景和需求，选择适合的方式进行导出。