通过matlab编写polar码和LDPC码的性能比较的程序代码

好的，下面是MATLAB编写polar码和LDPC码性能比较的程序代码：

% 设置参数
N = 1024;   % 码字长度
K = 512;    % 信息位长度
R = K/N;    % 码率

% 构建polar码
pc = comm.PolarCode(N,K);

% 构建LDPC码
ldpc = comm.LDPCEncoder('ParityCheckMatrix',makeLDPC(R));

% 配置误码率计算器
ebno = 0:2:10;  % 信噪比
ber = zeros(1,length(ebno));

% 开始仿真
for ii = 1:length(ebno)
    % 计算信噪比
    snr = 10^(ebno(ii)/10);
    % 生成QPSK调制的随机数据
    data = randi([0,1],K,1);
    modData = pskmod(data,2);
    % 编码数据
    codeData = step(pc,modData);
    % 添加高斯噪声
    rSig = awgn(codeData,snr);
    % 解码数据
    decData = step(pc,rSig);
    % 计算误码率
    [~,ber(ii)] = biterr(data,decData);
    
    % 重复以上步骤，用LDPC码进行编码和解码
    ldpcCode = step(ldpc,data);
    ldpcSig = awgn(ldpcCode,snr);
    ldpcDec = step(comm.LDPCDecoder('ParityCheckMatrix',makeLDPC(R)),ldpcSig);
    [~,berLDPC(ii)] = biterr(data,ldpcDec);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(ebno,ber,'-*');
hold on;
semilogy(ebno,berLDPC,'-o');
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('Polar码与LDPC码误码率比较');
legend('Polar码','LDPC码');

其中，makeLDPC是一个用于生成LDPC码校验矩阵的函数，代码如下：

function H = makeLDPC(R)
% 生成LDPC码校验矩阵

n = 2048;   % 码字长度
m = round(R*n); % 校验位长度

H = zeros(m,n); % 构建空矩阵

% 随机选择校验位
for ii = 1:m
    row = zeros(1,n);
    row(randperm(n,m/2)) = 1;
    H(ii,:) = row;
end

% 检查校验矩阵的性质
if ~isempty(find(sum(H') == 0))
    error('校验矩阵不满足条件');
end
if ~isempty(find(sum(H') > m/2))
    error('校验矩阵不满足条件');
end
if ~isempty(find(sum(H) == 0))
    error('校验矩阵不满足条件');
end
if ~isempty(find(sum(H) > n/2))
    error('校验矩阵不满足条件');
end
end

以上代码可以用于实现polar码和LDPC码的性能比较，并绘制误码率曲线。