利用hivesql将一张表的数据转移到另外一张表还要加一个自增列

可以使用以下HiveQL语句将一张表的数据转移到另外一张表，并且在目标表中加入一个自增列：

INSERT INTO table2
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY some_column) AS id, *
FROM table1;

其中，`table1`是源表，`table2`是目标表，`some_column`是在源表中选择用于排序的列。`ROW_NUMBER()`函数用于生成自增列，`id`是自增列的列名，`*`表示选择源表中的所有列。

相关问题

利用hivesql将一张表的数据转移到另外一张表还要加一个自增列，同时如果源表有数据更新或插入，目标表也要做更新插入

可以使用以下HiveQL语句将一张表的数据转移到另外一张表，并且在目标表中加入一个自增列，同时实现源表更新或插入时目标表的更新插入：

首先，创建目标表，包括自增列：

CREATE TABLE table2 (
  id INT AUTO_INCREMENT,
  col1 TYPE1,
  col2 TYPE2,
  ...
  PRIMARY KEY (id)
);

然后，使用以下语句将源表中的数据插入到目标表中：

INSERT INTO table2 (col1, col2, ...)
SELECT col1, col2, ...
FROM table1;

这里假设源表和目标表的列名和数据类型都相同，可以直接使用`SELECT`语句将数据从源表中选择出来并插入到目标表中。

接下来，使用以下语句创建一个视图，用于监视源表中的更新和插入操作：

CREATE VIEW view1 AS
SELECT col1, col2, ...
FROM table1
UNION ALL
SELECT col1, col2, ...
FROM table2;

这里使用`UNION ALL`将源表和目标表中的数据合并起来，创建一个虚拟表。每当源表中的数据发生变化时，这个视图中的数据也会相应地更新。

最后，使用以下语句将视图中的数据插入到目标表中，如果数据已经存在，则更新：

INSERT INTO table2 (col1, col2, ...)
SELECT col1, col2, ...
FROM view1
ON DUPLICATE KEY UPDATE col1 = VALUES(col1), col2 = VALUES(col2), ...;

这里使用`INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句将视图中的数据插入到目标表中，如果数据已经存在，则更新。`VALUES()`函数用于引用插入语句中的值，帮助我们更新目标表中的数据。

hive自增主键

在 Hive 中，可以通过以下步骤实现自增主键：

1. 创建一个表时，在表的定义中指定一个字段作为主键，数据类型为 INT。
2. 在创建表时，使用 Hive 内置的 UDF row_number() 生成一个自增的序列号，并将其赋值给主键字段。
3. 如果需要插入新的记录，则可以使用 INSERT INTO 语句，并在 VALUES 子句中指定需要插入的值，包括主键字段。
4. 在插入新记录时，可以使用 SELECT MAX() 函数获取已有记录中的最大主键值，然后将其加 1 作为新记录的主键值。

例如，创建一个包含自增主键的表可以使用如下语句：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO my_table
SELECT row_number() OVER () as id, name
FROM my_source_table;

这将从 my_source_table 中选取记录，并为每条记录生成一个自增的主键值，并将其插入到 my_table 中。