python中绘制横轴是日期的图像

很高兴能为您解答问题。针对您的问题，可以使用Matplotlib库进行绘制。需要首先将日期转换为数字型数据，再进行绘制。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

dates = ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'] # 日期列表
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in dates] # 转化为日期型数据
y = [1, 3, 2] # 数据

plt.plot(x, y) # 绘制曲线
plt.xticks(rotation=45) # 调整日期显示角度
plt.show() # 显示图像

希望以上回答能够帮到您。

相关问题

python绘制斜抛运动图像

可以使用matplotlib库来绘制斜抛运动的图像。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义常量
v0 = 30  # 初速度
g = 9.8  # 重力加速度
theta = np.pi / 4  # 抛射角度

# 计算轨迹
t = np.linspace(0, 3, 100)  # 时间点
x = v0 * np.cos(theta) * t  # 水平方向位移
y = v0 * np.sin(theta) * t - 0.5 * g * t ** 2  # 垂直方向位移

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.title('斜抛运动轨迹')
plt.show()

这段代码会生成一个斜抛运动的轨迹图像，横轴表示水平方向位移，纵轴表示垂直方向位移。你可以根据需要修改常量和时间点的取值来调整图像。

python怎么设置横轴刻度线上的数字大小

你可以使用`matplotlib`库中的`xticks()`方法来设置横轴刻度线上的数字大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 设置横轴刻度线上的数字大小
plt.xticks(fontsize=12)

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，`plt.xticks()`方法用于设置横轴刻度线上的数字大小。你可以将`fontsize`参数设置为你想要的字体大小，例如这里设置为`12`。运行上面的代码，就可以看到横轴刻度线上的数字大小被设置为了`12`。