python，给DataFrame增添一列，命名为

如果你已经有了一个DataFrame对象，想要增添一列，可以使用该对象的`[]`操作符，用新的列名作为索引，来赋值一个Series对象即可。例如，假设你的DataFrame对象名为df，你要增添的列名为new_col，那么可以这样操作：

import pandas as pd

# 假设你已有一个DataFrame对象df
# 你要增添的列名为new_col，可以先构造一个Series对象
new_col_data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
df['new_col'] = new_col_data

这样就可以在df中增添一列名为new_col的列了，它的值为[1, 2, 3, 4, 5]。

相关问题

python 为dataframe每列命名

你可以使用以下代码为 dataframe 的每列命名：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 为每列命名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

   col1  col2  col3
     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

新建python的dataframe并且给每一列添加列名

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来新建一个空的 dataframe，并使用 columns 参数来添加列名，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])

这样就创建了一个名为 df 的 dataframe，其中包含三列，分别命名为 col1、col2 和 col3。