爬取http://www.ccgp.gov.cn/xxgg/网站信息

要爬取"http://www.ccgp.gov.cn/xxgg/"网站的信息，你可以使用类似的方法。以下是一个示例代码，可以帮助你开始爬取信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.ccgp.gov.cn/xxgg/"

# 发送HTTP GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 根据网页结构和元素属性，提取信息
info_list = soup.find_all("li", class_="infobox")
for info in info_list:
    title = info.find("a").text.strip()
    date = info.find("span", class_="date").text.strip()
    print("标题:", title)
    print("日期:", date)
    print()

以上代码会输出信息的标题和日期。你可以根据网站的实际结构和元素属性进行调整，以适应具体情况。请确保你遵守相关网站的爬取规则，并尊重网站的使用条款。

相关问题

爬取http://www.ccgp.gov.cn/cr/list网站的所有信息并写入csv文件中？

好的，这是一个爬取网页信息的任务，可以使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 库来实现。以下是一个基本的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求并获取网页内容
url = 'http://www.ccgp.gov.cn/cr/list'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('tbody')  # 找到表格

# 遍历表格并将数据写入 CSV 文件
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['标题', '采购人', '发布日期', '链接'])

    for row in table.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        if cols:
            title = cols[0].text.strip()
            purchaser = cols[1].text.strip()
            date = cols[2].text.strip()
            link = cols[0].find('a').get('href')
            writer.writerow([title, purchaser, date, link])

这个示例代码中，首先设置了请求头，然后使用 requests 库发送 GET 请求并获取网页内容。接下来，使用 Beautiful Soup 库解析网页内容，找到表格并遍历表格中的每一行，将数据写入 CSV 文件。

需要注意的是，网站的数据可能会经常更新，所以这个代码示例可能只是一个基础的框架，需要根据实际情况进行调整和优化。同时，爬取网站信息可能会涉及到法律和隐私问题，应当遵守相关法律法规和伦理规范。

用python写一个爬取http://www.ccgp.gov.cn/网站录播的招投标信息的程序

好的，我们可以使用 Python 的第三方库 BeautifulSoup 来爬取 http://www.ccgp.gov.cn/ 网站上的招投标信息。

首先，我们需要使用 Python 的 requests 库来发送网络请求并获取网页的 HTML 代码。

然后，我们可以使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码，并使用 find_all() 方法查找所有的招投标信息。

最后，我们可以遍历查找到的招投标信息，并使用 find() 方法获取其中的具体信息。

下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送网络请求并获取网页的 HTML 代码
url = "http://www.ccgp.gov.cn/"
html = requests.get(url).text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 使用 find_all() 方法查找所有的招投标信息
bids = soup.find_all('div', class_='bid_list')

# 遍历查找到的招投标信息
for bid in bids:
    # 使用 find() 方法获取具体信息
    title = bid.find('a').text
    date = bid.find('span').text
    print(title, date)

希望这能帮到你。