如何提高LSTM回归预测精度

可以尝试以下方法来提高LSTM回归预测精度：
1. 增加训练数据量，尽可能多地收集数据；
2. 调整LSTM模型的超参数，如隐藏层数、神经元数、学习率等；
3. 对数据进行预处理，如归一化、标准化等；
4. 使用正则化技术，如L1、L2正则化，防止过拟合；
5. 尝试使用其他类型的循环神经网络，如GRU、BiLSTM等。