如何安装GPU版tensorflow

安装 GPU 版本的 TensorFlow 需要满足以下条件：

1. 有一块 Nvidia GPU
2. 安装了 Nvidia 显卡驱动
3. 安装了 CUDA Toolkit
4. 安装了 cuDNN

步骤如下：

1. 安装 Nvidia 显卡驱动

可以从 Nvidia 官网下载适合自己显卡的驱动进行安装。安装完毕后，可以通过命令 `nvidia-smi` 来查看显卡是否被识别。

2. 安装 CUDA Toolkit

可以从 Nvidia 官网下载适合自己系统的 CUDA Toolkit 进行安装。

3. 安装 cuDNN

cuDNN 是针对深度神经网络加速的 GPU 库，需要先注册 Nvidia 开发者账号，然后在官网下载对应版本的 cuDNN 进行安装。

4. 安装 TensorFlow

可以通过 pip 安装 TensorFlow，命令如下：

pip install tensorflow-gpu

安装完成后，可以通过 `import tensorflow as tf` 来验证是否安装成功。

注意，安装 TensorFlow 时需要选择与自己 CUDA 版本相符的 TensorFlow 版本。如果不确定自己 CUDA 版本，可以通过命令 `nvcc --version` 查看。