动态系统辩识:导论及应用pdf

《动态系统辩识:导论及应用》一书是由杨沁慈和李一鸣编写的一本介绍动态系统辨识及其应用的书籍。该书着重介绍动态系统辨识技术在机电系统、化学过程、生物系统等领域的应用。

本书共分为12个章节，从动态系统的基本概念出发，介绍了系统模型、传递函数的建立，分别以线性和非线性系统为例详细讨论了模型参数辩识的方法和过程，并着重讨论了参数辨识中存在的问题和解决办法。

本书还介绍了一些常用的动态系统辨识算法和工具，如最小二乘法、频域辨识方法、脉冲响应法和神经网络等，并详细讲解了它们在实际应用中的使用。

此外，本书还给出了机械系统、电气系统、化学反应器和生物系统等四个实际应用案例，阐述了动态系统辨识技术在这些领域中的应用及其优缺点。

总的来说，该书全面深入地介绍了动态系统辨识技术及其应用领域，适合从事相关领域研究的学者、工程师以及从事控制系统设计和优化的人员阅读。

相关问题

动态系统辩识导论与应用pdf

《动态系统辩识导论与应用》是一本介绍动态系统辨识的导论书籍，旨在帮助读者了解动态系统辨识的基本概念、方法和应用。动态系统辨识是指通过观测和测量系统的输入和输出，推断和估计系统的数学模型和参数的过程。

本书首先介绍了动态系统辨识的背景和概念，包括系统建模、模型结构选择、参数估计等内容。随后，书中详细介绍了几种常用的动态系统辨识方法，包括参数辨识、最小二乘法、极大似然估计等。通过对这些方法的介绍，读者可以了解到如何在实际问题中进行动态系统的辨识和建模。

此外，本书还介绍了动态系统辨识在各个领域的应用。动态系统辨识是现代控制理论和系统工程的重要组成部分，广泛应用于自动控制、信号处理、机器学习等领域。本书通过介绍一些具体案例，向读者展示了动态系统辨识在实际应用中的重要性和价值。

总的来说，《动态系统辨识导论与应用》是一本系统全面介绍动态系统辨识的教材。通过阅读本书，读者可以了解动态系统辨识的基本原理和方法，并学会如何应用这些方法解决实际问题。无论是对于从事控制、信号处理等领域研究的专业人士，还是对于对动态系统辨识感兴趣的学生，本书都是一本不可多得的参考书。

用m序列信号进行相关分析法辩识系统

m序列信号是一种特殊的伪随机序列信号，具有良好的自相关性质。利用m序列信号进行相关分析法可以辩识系统的特性。

首先，我们需要通过合适的生成多项式产生m序列信号。m序列信号具有较长的周期，可以提供较高的频谱带宽。生成的m序列信号被输入到待辩识系统中。

接下来，我们需要观察待辩识系统输出的信号与输入的m序列信号的相关性。通过计算输入信号和输出信号之间的互相关函数，可以得到二者之间的相关性系数。

当相关性系数为1时，表示系统对输入信号的响应是完全线性的，即系统是线性时不变的。当相关性系数接近0时，表示系统对输入信号的响应很小，即系统是非线性或非时不变的。

通过改变m序列信号的位移量，即改变输入信号的时间延迟，可以得到系统的时序响应。当m序列信号的位移量变化时，相关性系数的变化可以表示系统的时变特性。

通过这种相关分析法，我们可以辨识系统是线性时不变、非线性或非时不变的。此外，通过观察相关性系数的变化情况，还可以判断系统存在的时变特性。

总之，利用m序列信号进行相关分析法可以帮助我们辩识系统的线性时不变性、非线性性和时变性特征。这种方法可以广泛应用于信号处理、通信系统和控制系统等领域。