中文 opencv GetTextExtentPoint32A

GetTextExtentPoint32A是Windows API函数，用于获取给定字符串的宽度和高度。在OpenCV中，可以使用cv::getTextSize函数来获取给定字符串的大小。该函数的语法如下：

cv::getTextSize(const String& text, int fontFace, double fontScale, int thickness, int* baseLine);

参数说明：

- text：要测量大小的字符串。
- fontFace：字体类型，如cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX。
- fontScale：字体缩放系数。
- thickness：字体线条宽度。
- baseLine：返回字符串基线的指针。

函数返回的是cv::Size类型，包含字符串的宽度和高度。

相关问题

opencv显示中文汉字pyhton

### 回答1：
要在OpenCV中显示中文汉字，需要先安装中文字体，并使用PIL库将中文字符转换为图像，然后再将图像显示在OpenCV窗口中。

以下是一个示例代码：

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 设置中文字体
font_path = 'path/to/font.ttf'
font_size = 20
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

# 创建一个PIL图像，并在上面绘制中文字符
text = '你好，世界！'
img_pil = Image.new('RGB', (100, 50), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
draw.text((10, 10), text, font=font, fill=(, , ))

# 将PIL图像转换为OpenCV图像，并显示在窗口中
img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow('中文字符', img_cv)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

注意：在使用PIL库时，需要将PIL图像转换为OpenCV图像，可以使用`cv2.cvtColor()`函数进行转换。

### 回答2：
Opencv 是一款开源的计算机视觉库，由于其速度快、易用性高和可扩展性强等诸多优点，被广泛应用于图像和视频处理领域。不过，默认情况下，Opencv 并不支持在图像中显示中文汉字。如果我们想要在图像中添加中文注释，就需要重新配置 Opencv，使其支持中文显示。

Opencv 显示中文汉字需要依赖于中文字体库，常用的中文字体库有宋体、黑体、楷体等。这些字体需要事先下载并安装到系统中，以便 Opencv 能够正确地识别和调用。

在 Python 中，我们可以通过以下步骤来实现 Opencv 显示中文汉字：

步骤一：安装中文字体库

首先，我们需要下载中文字体库并将其安装到系统中，这里以宋体为例。下载安装包并执行如下命令进行安装：

sudo apt-get install ttf-mscorefonts-installer

安装完成后，我们需要将宋体字体文件从 /usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts 中拷贝出来，并将其放到我们的代码目录下。

步骤二：导入必要的库

在 Python 中，我们需要导入以下库：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

其中，cv2 是 Opencv 的 Python 接口，numpy 是 Python 中常用的科学计算库，matplotlib.pyplot 则用于绘制图像。

步骤三：配置中文字体

由于 Opencv 默认不支持中文汉字，因此我们需要手动指定中文字体。具体方式如下：

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

下面我们可以通过 cv2.putText() 函数在图像中添加中文注释了。该函数的调用方法如下：

cv2.putText(img, text, org, font, fontScale, color, thickness)

其中，img 表示要添加注释的图像，text 表示要添加的文字内容，org 是文字的左下角起点坐标，font 是字体类型，fontScale 是字体大小，color 是字体颜色，thickness 则是字体粗细。

在添加中文注释时，我们需要注意以下几点：

1. 中文字符集和英文字符集不同，需要通过 utf-8 编码方式解决。

2. 中文字体相对比较大，需要适当调整字体大小。

下面是一个示例代码，用于在图像中添加中文注释：

img = cv2.imread("test.png")

# 配置中文字体
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

# 添加中文注释
text = "中文测试"
text = text.decode("utf-8")
cv2.putText(img, text, (50, 50), font, 1.2, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤我们就可以实现在 Opencv 中显示中文汉字了。需要注意的是，具体实现方式可能因系统版本、Python 版本和 Opencv 版本等不同而有所差异，因此建议大家根据具体情况进行调整和优化。

### 回答3：
在使用 OpenCV 时，我们经常会遇到需要显示中文的情况，比如在图像处理任务中添加一些中文注释或者标签。然而，由于 OpenCV 是一个基于 C/C++ 的跨平台图像处理库，而 C/C++ 并不原生支持 Unicode 字符编码，因此要在 OpenCV 中直接显示中文是有一定难度的。

但是，幸运的是，我们可以通过一些 Python 库的辅助来实现在 OpenCV 中显示中文汉字。下面，我将介绍三种实现方法：

1.使用 PIL 库和 cv2.putText() 函数

使用 PIL（Python Imaging Library）库中的 ImageDraw 对象，我们可以将中文文本渲染到一个 PIL 图像中，并将其转换为 OpenCV 支持的格式后通过 cv2.putText() 函数显示出来。具体实现步骤如下：

① 首先，在 Python 环境中安装 PIL 库（pip install pillow）；

② 写一个函数用来将中文文本渲染到 PIL 图像中。具体可以参考以下代码：

import PIL.ImageFont as ImageFont
import PIL.ImageDraw as ImageDraw
import numpy as np

def draw_text(img, text, pos, font_path, font_size, color):
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
img_pil = Image.fromarray(img)
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
draw.text(pos, text, font=font, fill=color)
img = np.array(img_pil)
return img

其中，img 是待绘制文本的图像，text 是需要绘制的中文文本，pos 是文本在图像中的位置，font_path 和 font_size 分别指定了中文字体和字号，color 是文本颜色，可以是 tuple 类型的 RGB 颜色值。

③ 在程序中调用上面的函数，并显示图像。具体可以参考以下代码：

import cv2
font_path = "chinese.ttf"
font_size = 32
img_path = "test.jpg"
org_img = cv2.imread(img_path)
text = "你好，世界！"
color = (0, 0, 255)
pos = (100, 100)
font_scale = 0.7
thickness = 2
img = draw_text(org_img, text, pos, font_path, font_size, color)
cv2.putText(img, text, pos, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale, color, thickness)
cv2.imshow("Test", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，font_path 是中文字体的路径，img_path 是待处理的图像路径，org_img 是读入的图像数组，text 是要绘制的中文文本，pos 是文本位置，font_scale 和 thickness 分别指定了字体大小和文本线宽。

2. 使用 pydmtx 库和 cv2.putText() 函数

如果你需要在 OpenCV 中显示二维码，那么 pydmtx 库提供了一种简单的方法来显示中文二维码。pydmtx 库是一个用 Python 编写的 Data Matrix 二维码生成和解码库。使用 pydmtx 库生成中文二维码的步骤如下：

① 在 Python 环境中安装 pydmtx 库（pip install pydmtx）；

② 创建 pydmtx 的 DataMatrix() 对象，并将需要绘制的中文编码成 UTF-8 格式的字节码。具体可以参考以下代码：

import pydmtx
import cv2
import numpy as np

msg = "hello, world! 你好，世界！".encode("utf-8")
dm = pydmtx.encode(msg)
data = dm.pixels

③ 将编码后的消息绘制成一个灰度图像，并使用 cv2.putText() 函数将中文文本标注在图像上。具体可以参考以下代码：

h, w = data.shape
img = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
img[:, :, 0] = data * 255
img[:, :, 1] = data * 255
img[:, :, 2] = data * 255
text = "hello, world! 你好，世界！"
pos = (50, 50)
color = (0, 255, 0)
font_scale = 1
thickness = 2
cv2.putText(img, text, pos, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale, color, thickness)
cv2.imshow("Test", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，msg 是待绘制的中文消息，dm 是一个 pydmtx.DataMatrix 对象，data 是 Data Matrix 码数据的二维数组，h 和 w 是数组的高度和宽度，其值与二维码类型、版本和错误纠正级别相关。text、pos、color、font_scale 和 thickness 同上一种方法。

3.使用 freetype-py 库和 cv2.putText() 函数

freetype-py 是一个用 Python 封装了 FreeType 库（一种字体渲染引擎）的库，它提供了一种方便的方法来在 OpenCV 中显示中文汉字。具体实现步骤如下：

① 在 Python 环境中安装 freetype-py 库（pip install freetype-py）和 numpy 库（pip install numpy）；

② 在 Python 程序中导入 freetype 库，并创建一个 FreeType 库实例对象。具体可以参考以下代码：

import freetype
import cv2
import numpy as np

font_path = "chinese.ttf"
font_size = 32
img_path = "test.jpg"
text = "你好，世界！"
pos = (100, 100)
img = cv2.imread(img_path)

face = freetype.Face(font_path)
face.set_char_size(font_size * 64)
width, height, baseline = face.size
img_height, img_width = img.shape[0], img.shape[1]

③ 利用 freetype 库实例对象绘制中文汉字。具体可以参考以下代码：

fypos = pos[1] + height
fxpos = pos[0]
pen = freetype.Vector(0, 0)
color = (0, 0, 255)
for ch in text:
face.load_char(ch)
bitmap = face.glyph.bitmap
rows, cols = bitmap.rows, bitmap.width
left, top = face.glyph.bitmap_left, face.glyph.bitmap_top
x, y = fxpos + left, fypos - top
dy, dx = img_height - y, x
if dx + cols > img_width or dy + rows > img_height or dx < 0 or dy < 0:
continue # 跳过越界的绘制
for i in range(rows):
for j in range(cols):
img[dy + i][dx + j] = color if bitmap.buffer[i * cols + j] else img[dy + i][dx + j]
fypos += face.glyph.advance.y >> 6
fxpos += face.glyph.advance.x >> 6

④ 最后通过 cv2.imshow() 函数显示图像即可。完整代码如下：

在这种方法中，我们需要手动计算每个字符在图像中的位置，需要注意字符可能会越界的问题。

以上就是三种在 OpenCV 中显示中文汉字的方法，不同方法适用于不同的场合和需求。我们可以根据需要选择最合适的方法。

opencv中文路径

在OpenCV中，中文路径的处理与其他路径的处理方式是相同的。你可以使用字符串来表示路径，并将其传递给OpenCV函数进行操作。在Windows系统中，中文路径需要使用Unicode编码表示，可以在路径字符串前加上`u`前缀来指定Unicode编码。例如：

import cv2

# 中文路径示例
chinese_path = u"C:/中文路径/图片.jpg"

# 使用OpenCV读取图片
image = cv2.imread(chinese_path)

# 进行其他操作...

需要注意的是，确保你的系统和文件系统支持中文路径，并且使用正确的编码方式来表示中文字符。另外，还要确保OpenCV库已正确安装和配置。