opencv python RGB空间中 白色以及接近白色的取值范围

在RGB颜色空间中，接近白色的颜色取值范围比较广，常见的取值范围有以下几种：

1. RGB值在(245, 245, 245)到(255, 255, 255)之间的像素点都属于白色或接近白色。

2. RGB值在(240, 240, 240)到(255, 255, 255)之间的像素点也可以认为是白色或接近白色。

3. RGB值在(220, 220, 220)到(255, 255, 255)之间的像素点也可以被视为接近白色。

在OpenCV中，可以使用以下代码来判断一个像素点是否接近白色：

import numpy as np
import cv2

# 判断像素点是否接近白色
def is_white_pixel(pixel):
    b, g, r = pixel
    return r >= 220 and g >= 220 and b >= 220

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建一个掩膜，白色或接近白色的像素点为True，其余为False
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.bool)
for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        mask[i, j] = is_white_pixel(img[i, j])

# 对原图像进行掩膜操作，只保留白色或接近白色的像素点
white_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

以上代码中，`is_white_pixel`函数用于判断一个像素点是否接近白色，`mask`数组用于存储每个像素点是否接近白色，最后使用OpenCV的`bitwise_and`函数对原图像进行掩膜操作，只保留白色或接近白色的像素点。