使用eclipase实现贪心算法活动安排问题源码

在Eclipse中实现贪心算法的活动安排问题源码，通常涉及到一些步骤，比如选择合适的数据结构、设计算法以及编写Java代码来模拟决策过程。这是一个简单的例子：

import java.util.*;

// 活动类，包含开始时间和结束时间
class Activity {
    int start;
    int end;
    
    // 构造函数和 getters / setters 省略
}

public class GreedyActivityScheduling {
    public static void main(String[] args) {
        List<Activity> activities = ... // 假设这是已知的活动列表
        Collections.sort(activities, Comparator.comparingInt(a -> a.start)); // 按照开始时间升序排序

        // 创建结果数组，初始化为0
        int[] result = new int[activities.size()];
        
        for (int i = 0; i < activities.size(); i++) {
            if (result[i] + activities.get(i).end <= result[i+1]) { // 贪心策略：如果当前活动不会影响下一个活动，就接受它
                result[i] += activities.get(i).end; // 更新结果
            }
        }

        // 结果打印或进一步处理
        System.out.println("最大可以完成的活动总长度: " + Arrays.stream(result).sum());
    }
}

这个示例展示了如何使用贪心算法（按照开始时间顺序选择活动）解决最简单版本的活动安排问题，即在同一时间段内尽可能多地安排活动，假设相邻的两个活动之间不会冲突。