二维码校正国内外研究现状

二维码校正是指对于二维码图像进行旋转、平移和缩放等操作，使其能够正确地识别和解码。二维码校正在自动识别、图像处理和计算机视觉等领域有广泛的应用。

国内外在二维码校正的研究方面已经取得了很多进展。以下是一些研究现状的概述：

1. 国内外研究者提出了基于图像处理的二维码校正方法，包括基于轮廓的校正方法、基于角点的校正方法、基于模板匹配的校正方法、基于霍夫变换的校正方法等。

2. 针对二维码旋转角度的校正，国内外研究者提出了基于傅里叶变换的方法、基于边缘检测的方法、基于直线检测的方法等。

3. 对于二维码缩放的校正，国内外研究者提出了基于图像分割的方法、基于特征提取的方法、基于子图匹配的方法等。

4. 对于二维码平移的校正，国内外研究者提出了基于图像配准的方法、基于特征点匹配的方法等。

总的来说，国内外研究者在二维码校正方面积极探索和研究，不断提出新的方法和技术，以提高二维码的识别率和可靠性。