给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。，编写代码

给定这样的问题，你可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们需要创建一个布尔数组 dp，其中 dp[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符是否可以用字典中的单词拼接得到。以下是 Python 代码的一个例子：

def wordBreak(s, wordDict):
    word_dict_set = set(wordDict)
    n = len(s)
    dp = [False] * (n + 1)

    # 初始化边界条件，单个字符可以直接匹配
    for word in word_dict_set:
        if s[0] == word[0]:
            dp[0] = word == s[:len(word)]

    # 动态规划过程
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(i):
            if dp[j] and s[j:i] in word_dict_set:
                dp[i] = True
                break

    return dp[-1]

这个函数首先将字典转换成集合以加快查找速度，然后初始化 dp 数组，如果第一个字符能组成一个字典中的词，则 dp[0] 设置为真。接着遍历字符串，对于每个位置 i，检查从 0 到 i-1 的所有子串能否构成字典中的词，并且与当前字符相连接，如果能则更新 dp[i] 为真。最后，返回 dp[n] 即表示整个字符串是否可以用字典中的单词拆分。