C++opencv对灰度图实现伪彩，灰度越大颜色越红，灰度越小颜色越蓝，应选择哪个colormap？

根据您的描述，您需要使用一种颜色映射表，使得灰度值越大的区域颜色越红，灰度值越小的区域颜色越蓝。在OpenCV中，可以使用cv::COLORMAP_HOT来实现这个效果。cv::COLORMAP_HOT的颜色映射表是从黑色到红色的渐变，因此灰度值越大的区域颜色越红，灰度值越小的区域颜色越蓝。

下面是一个示例：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat colormap = cv::colormap(cv::COLORMAP_HOT);
cv::Mat dst;
cv::applyColorMap(src, dst, colormap);
cv::imshow("output", dst);
cv::waitKey(0);

在这个示例中，我们首先读入了一个灰度图像，然后使用cv::colormap函数获取cv::COLORMAP_HOT的映射表。接着，我们使用cv::applyColorMap函数将输入图像映射为伪彩色图像，并将结果保存到输出图像dst中。最后，我们显示了输出图像。

相关问题

C++opencv对灰度图实现伪彩。要求灰度越大颜色越红，灰度越小颜色越蓝

实现这个功能，需要使用cv::applyColorMap函数和自定义颜色映射表。具体步骤如下：

1. 读入灰度图像，并计算其最小值和最大值。

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minVal, maxVal;
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal);

2. 创建自定义颜色映射表。在这个映射表中，灰度值越小的区域颜色越蓝，灰度值越大的区域颜色越红。

cv::Mat colormap(1, 256, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < 256; i++) {
    uchar r = 0, g = 0, b = 0;
    if (i < minVal) {
        b = 255;
    } else if (i > maxVal) {
        r = 255;
    } else {
        float t = (i - minVal) / (maxVal - minVal);
        r = t * 255;
        b = (1 - t) * 255;
    }
    colormap.at<cv::Vec3b>(i) = cv::Vec3b(b, g, r);
}

在这个代码中，我们定义了一个256×1的颜色映射表colormap，其中每一行都是一个3通道的颜色向量。对于灰度值小于最小值的区域，我们将蓝色分量设置为255；对于灰度值大于最大值的区域，我们将红色分量设置为255；对于中间的区域，我们将颜色在蓝色和红色之间进行线性插值。

3. 使用cv::applyColorMap函数将灰度图像映射为伪彩色图像。

cv::Mat dst;
cv::applyColorMap(src, dst, colormap);

4. 显示输出图像。

cv::imshow("output", dst);
cv::waitKey(0);

完整的代码如下：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minVal, maxVal;
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal);

cv::Mat colormap(1, 256, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < 256; i++) {
    uchar r = 0, g = 0, b = 0;
    if (i < minVal) {
        b = 255;
    } else if (i > maxVal) {
        r = 255;
    } else {
        float t = (i - minVal) / (maxVal - minVal);
        r = t * 255;
        b = (1 - t) * 255;
    }
    colormap.at<cv::Vec3b>(i) = cv::Vec3b(b, g, r);
}

cv::Mat dst;
cv::applyColorMap(src, dst, colormap);

cv::imshow("output", dst);
cv::waitKey(0);

用C++ Opencv 对灰度图 shiftcopy

假设你有一张灰度图像 `src`，要对其进行 shiftcopy 操作，即将其向右平移 50 个像素，并且将右侧空缺的地方用黑色填充。

可以按照以下步骤实现：

1. 创建一个宽度为 `src.cols + 50`，高度为 `src.rows` 的黑色图像 `dst`。
2. 将 `src` 复制到 `dst` 的右侧，横坐标从 50 开始。
3. 将 `dst` 赋值给 `src`，即完成了 shiftcopy 操作。

下面是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("gray_image.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat dst(src.rows, src.cols + 50, CV_8UC1, Scalar(0));

    Rect roi(50, 0, src.cols, src.rows);
    src.copyTo(dst(roi));

    src = dst.clone();

    imshow("src", src);
    waitKey();

    return 0;
}

注意，由于 OpenCV 默认使用 BGR 格式，因此读取灰度图像时需要使用 `IMREAD_GRAYSCALE` 参数。另外，在进行 `src.copyTo(dst(roi))` 操作时，需要使用一个 `Rect` 对象来指定源图像在目标图像中的位置和大小。