如何将excel中的数据按照采样频率20Hz，按顺序将数据导入simulink中

首先，需要将Excel中的数据按照采样频率20Hz进行重采样。可以使用Python或MATLAB等工具实现。以下是一种Python的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 以20Hz的频率进行重采样
resampled_data = data.resample('50ms').mean()

# 将重采样后的数据保存至CSV文件
resampled_data.to_csv('resampled_data.csv', index=False)

此代码将Excel文件中的数据按照20Hz的频率进行重采样，并将结果保存至CSV文件中。

接下来，可以使用Simulink中的“From File”模块将CSV文件中的数据导入Simulink中。具体操作步骤如下：

1. 打开Simulink模型，并添加“From File”模块；
2. 双击“From File”模块，选择CSV文件，并设置采样时间间隔为50ms；
3. 将“From File”模块的输出连接至后续模块。

完成以上步骤后，Simulink模型将按照20Hz的频率读取CSV文件中的数据，并将其应用于后续模块的计算中。

相关问题

如何将excel中的数据按照采样频率20Hz，按顺序将数据导入simulink中???

要将Excel中的数据导入Simulink中，需要执行以下步骤：

1. 打开Excel文件，找到要导入的数据列。
2. 将数据列复制到一个新的Excel工作簿中，并将其保存为CSV文件。
3. 打开Simulink，在模型中创建一个“From File”块。
4. 在“From File”块的参数设置中，选择CSV文件作为数据源，并设置采样时间为50毫秒（即20Hz采样频率的倒数）。
5. 将“From File”块与需要输入数据的模块连接起来，就可以开始模拟了。

需要注意的是，如果Excel中的数据没有按照20Hz采样频率采集，需要先进行插值处理，使得数据点之间的时间间隔为50毫秒。此外，如果数据量较大，可能需要进行数据预处理，以便在Simulink中进行快速模拟。