line 36, in <module> df['label'] = df['Close'].shift(-pre_days)

这个错误提示是因为在对DataFrame进行操作时，没有定义`pre_days`参数。`pre_days`参数用于设置预测的天数，即将来`pre_days`天的收盘价作为预测目标，需要根据具体情况进行设置。

例如，以下代码将预测招商银行未来5天的收盘价：

import tushare as ts
import datetime

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = '2021-01-01'
pre_days = 5

# 获取招商银行历史行情数据
df = ts.get_hist_data('600036', start=start, end=end)

# 计算收盘价的涨跌幅和未来5天的收盘价
df['pct_change'] = df['Close'].pct_change()
df['label'] = df['Close'].shift(-pre_days)

# 删除包含NaN值的行
df.dropna(inplace=True)

# 输出DataFrame的前5行
print(df.head())

在这个例子中，我们将`pre_days`参数设置为`5`，表示预测招商银行未来5天的收盘价。你可以根据具体需求调整`pre_days`参数的值。