ax4=fig.add_subplot(2,2,4) y1=[11.33,11.5,13.14,13.25,13.5,14.0,15.0,17.0,17.61,18.08,18.53,18.64,19.29,20.93,24.44] x_label=['LINCOLN','DROVER','DODGE','4ERCURY','JEEP','FORD','EVROLET','PONTIAC','AUDI','NISSAN','TOYOTA','HYUNDAI','SUBARU','SWAGEN','HONDA'] x1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15] ax4.stem(x1,y1,linefmt='r-',) for i in range(len(y1)): ax4.text(x1[i],y1[i]+1,y1[i],ha='center',fontsize=7,color='black') ax4.set_ylim(0,30) ax4.set_xlim(0,16) ax4.set_xticks(x1,x_label,color='black',rotation=45,fontsize=7) ax4.set_ylabel('Miles Per Gallon') ax4.set_title("Lollipop Chart for Highway Mileage") ax4.set_yticks([]) plt.show()
时间: 2023-08-20 21:26:28 浏览: 51
这段代码是用来画一个名为“Lollipop Chart”的图表,显示了15个汽车品牌的高速公路油耗(Miles Per Gallon)。其中,x1是品牌的编号,y1是对应品牌的油耗数据;x_label是品牌的名称。在图表中,每个品牌用一个棒棒糖形状的点表示,点的高度表示对应的油耗数据。同时,每个点上方还有一个文本标签显示该品牌的油耗数据。在x轴上,按照品牌编号从左到右排列,y轴上的刻度范围为0到30。整个图表被分成了2行2列,而这个图表被放在了第2行第2列的位置。
相关问题
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
这段代码是基于网格布局创建子图的方法。在Matplotlib中,可以使用`fig.add_subplot()`方法创建子图,也可以使用`fig.add_gridspec()`方法创建网格布局,然后使用`fig.add_subplot()`方法在网格布局中添加子图。
具体而言,`ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])`这段代码表示在创建的网格布局`gs`中添加一个子图,并将这个子图放置在第一行第一列的位置上。这个子图的变量名为`ax`,我们可以使用这个变量名来对这个子图进行操作。
例如,我们可以在这个子图中画出一个折线图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
这样就创建了一个包含2行2列的网格布局,并在左上角的子图中画出了一条折线图。
ax1 = fig.add_subplot(4, 2, 1)
这行代码是在使用 Matplotlib 绘图时创建了一个 4 行 2 列的子图,并将第一个子图作为当前子图,即 ax1。该语句可以理解为将整个图像窗口分成了 4 行 2 列,然后在第 1 个子图上绘图。通常在绘图时,我们需要先创建一个 Figure 对象,然后在该对象上添加子图。在这个例子中,fig 表示 Figure 对象。