多条件模糊查询sql语句
时间: 2023-08-30 10:09:20 浏览: 118
多条件模糊查询的 SQL 语句可以使用 `LIKE` 运算符和通配符 `%` 来实现。
例如,假设我们有一个名为 `users` 的表,其中包含 `id`、`name` 和 `email` 列。我们想要查询名字中包含 "John",且邮箱中包含 "gmail" 的用户,可以使用以下 SQL 语句:
```sql
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '%John%'
AND email LIKE '%gmail%'
```
上述语句中,`LIKE` 运算符和 `%` 通配符用于模糊匹配。`%` 表示任意长度的字符串,可以匹配任何字符,包括空字符。`LIKE` 运算符与 `%` 通配符一起使用,可以实现模糊匹配。
如果想要查询名字中包含 "John" 或 "Jane",可以使用 `OR` 运算符,如下所示:
```sql
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '%John%' OR name LIKE '%Jane%'
```
如果想要查询名字不包含 "John",可以使用 `NOT LIKE` 运算符,如下所示:
```sql
SELECT * FROM users
WHERE name NOT LIKE '%John%'
```
相关问题
数据库模糊查询sql语句
以下是几个数据库模糊查询的SQL语句:
1. 使用CONCAT函数的模糊查询:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE CONCAT('%', search_keyword, '%');
2. 使用||运算符的模糊查询:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%' || search_keyword || '%';
3. 多条件模糊查询:SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 LIKE '%keyword1%' AND column_name2 LIKE '%keyword2%';
idea 模糊查询sql语句
要在idea中进行模糊查询,需要根据具体的数据库类型和表结构编写SQL语句。以下是一般的模糊查询SQL语句示例:
```sql
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '%关键词%'
```
例如,在student表中,要查询name字段包含"张"的数据,可以使用以下SQL语句:
```sql
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%张%'
```
请根据具体的表名和字段名替换示例中的"表名"和"字段名",并将"关键词"替换为您要查询的具体关键词。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sql实现模糊查询(idea:mapper层)](https://blog.csdn.net/qq_45991812/article/details/124942584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Mybatis框架进行增删改查模糊查询(idea版)](https://blog.csdn.net/weixin_70675726/article/details/129453130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)