访问https://www.gdut.edu.cn/zsearch.jsp?wbtreeid=1001&searchScope=0&currentnum=,并在该页查找,只将新闻中包含“公示”二字的新闻的标题和标题超链、内容存储在excel文件中。

时间: 2024-03-18 09:44:08 浏览: 14
很抱歉,我作为一个 AI 无法直接访问网页并进行操作。不过,您可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码,供您参考: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = 'https://www.gdut.edu.cn/zsearch.jsp?wbtreeid=1001&searchScope=0&currentnum=' page_num = 1 # 需要查找的页数 news_list = [] while True: res = requests.get(url + str(page_num)) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') news_items = soup.select('.newsItem') if len(news_items) == 0: break for item in news_items: title = item.select_one('.newsTitle a').text link = item.select_one('.newsTitle a')['href'] content = item.select_one('.newsContent').text if '公示' in title or '公示' in content: news_list.append({ 'title': title, 'link': link, 'content': content }) page_num += 1 # 将结果保存到 Excel 文件中 df = pd.DataFrame(news_list) df.to_excel('result.xlsx', index=False) ``` 上述代码通过 requests 库获取网页内容,再使用 BeautifulSoup 库解析 html 页面,最后查找包含“公示”二字的新闻并将结果保存到 Excel 文件中。需要注意的是,由于该网站可能存在反爬虫机制,因此实际操作时可能需要使用一些反反爬虫的技巧。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

机器学习 特征工程 Python sklearn

本博客代码:Github_GDUT-Rp 1 特征工程 数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征处理是特征工程的核心部分,sklearn提供了较为完整的特征处理方法,包括数据预处理,特征选择,...
recommend-type

工程光学课件,gdut老师

工程光学课件,gdut老师工程光学课件,gdut老师工程光学课件,gdut老师工程光学课件,gdut老师
recommend-type

ARM9的课程设计_裸奔驱动一个音频解码芯片播放WAV

这个是本人这学期做的课程设计,代码来自于TQ2440开发板,主要是将其看懂了之后加上了很多注释。ARM9的课程设计:基于天嵌TQ2440开发板的音频解码芯片UDA1341TS控制
recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。