oracle sum

Oracle SUM函数用于计算指定列的总和。您可以使用以下语法来使用SUM函数：

 SUM(column_name) FROM table_name;

其中，`column_name` 是要计算总和的列的名称，`table_name` 是包含该列的表的名称。

例如，如果有一个名为`sales`的表，其中包含一个名为`amount`的列，您可以使用以下查询来计算`amount`列的总和：

SELECT SUM(amount) FROM sales;

这将返回`amount`列中所有值的总和。请注意，SUM函数仅适用于数值型列。

相关问题

Oracle sum over

Oracle's `SUM()` function can be used with the `OVER()` clause to calculate a sum of a column's values for each row in a result set. The syntax for using `SUM()` with `OVER()` is as follows:

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (PARTITION BY column4) as sum_column3
FROM table_name;

In this example, `column1` and `column2` are the columns you want to select from the table, `column3` is the column you want to sum, and `column4` is the column you want to partition by. The `PARTITION BY` clause divides the result set into partitions based on the values in `column4`. The `SUM()` function calculates the sum of `column3` for each partition created by `column4`. The result set includes all columns selected (`column1`, `column2`, and `sum_column3`).

Note that the `OVER()` clause can also be used with other aggregate functions such as `AVG()`, `MIN()`, and `MAX()`.

oracle sum慢

Oracle的SUM函数变慢可能有多种原因，以下是一些常见的原因：

1. 数据量过大：如果要求和的数据量非常大，可能会导致查询变慢。可以考虑通过分区或者索引来优化查询。

2. 索引问题：如果没有正确的索引，查询SUM函数会变慢。可以通过创建合适的索引来优化查询。

3. 数据库统计信息问题：如果统计信息不准确，可能会导致查询变慢。可以通过重新收集统计信息来解决。

4. 并发问题：如果多个用户同时查询SUM函数，可能会导致查询变慢。可以通过增加服务器资源或者优化查询来解决。

5. 数据库配置问题：如果数据库配置不合理，可能会导致查询变慢。可以通过调整数据库参数来优化查询。

需要根据具体情况进行分析和解决。