Hive建表 struct类型

在Hive中，你可以使用struct类型定义表的列。下面是一个创建包含struct类型列的Hive表的示例：

CREATE TABLE student (
  id INT,
  name STRING,
  address STRUCT<city: STRING, state: STRING, zip: INT>
);

在这个示例中，我们定义了一个名为student的表，它有三个列：id、name和address。address列是一个struct类型，包含city、state和zip三个字段，它们的数据类型分别为STRING、STRING和INT。当你向这个表中插入数据时，可以使用嵌套查询或者struct函数创建address列的值。

例如，下面是向student表中插入数据的一个示例：

INSERT INTO student VALUES (1, 'Alice', struct('San Francisco', 'CA', 94107));

在这个示例中，我们向student表中插入了一条记录，其中id为1，name为'Alice'，address为包含城市、州和邮编的struct类型。

相关问题

hive建表字段类型

Hive支持多种字段类型，包括基本字段类型和复合字段类型。其中，基本字段类型包括数值类型、字符串类型、布尔类型和时间类型等。常用的数值类型包括int、bigint、float、double和DECIMAL等；常用的字符串类型是string；常用的布尔类型是true和false；常用的时间类型包括date和TIMESTAMP等。复合字段类型包括array、map和struct等。其中，array表示数组类型，map表示键值对类型，struct表示结构体类型。下面是一个建表语句的例子，其中包含了多种字段类型的定义：

CREATE TABLE table_name (
  id INT,
  name STRING,
  age BIGINT,
  score FLOAT,
  is_passed BOOLEAN,
  birthday DATE,
  create_time TIMESTAMP,
  salary DECIMAL(10,2),
  phone_numbers ARRAY<STRING>,
  address_map MAP<STRING, STRING>,
  info_struct STRUCT<height:FLOAT, weight:FLOAT>
) 
USING parquet 
LOCATION 'hdfs://path/to/table';

hive建表时间类型

在Hive中，有两种时间数据类型，分别是Date和Timestamp。Date用于表示年、月、日，而Timestamp表示偏移量。可以使用cast函数在Date和Timestamp之间相互转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive 复杂数据类型和时间数据类型简介](https://blog.csdn.net/lepton126/article/details/80013677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [HIVE建表详细教程](https://blog.csdn.net/yqj234/article/details/130745201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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