写一个基于redis的延时队列

好的，下面是一个基于 Redis 的简单延时队列的实现方法：

1. 初始化 Redis 连接

import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 定义队列名称

queue_name = 'delayed_queue'

3. 定义添加任务的函数

def add_task(task_id, delay_time):
    # 计算任务执行时间
    execute_time = time.time() + delay_time
    # 将任务添加到有序集合中
    redis_client.zadd(queue_name, {task_id: execute_time})

4. 定义消费任务的函数

def consume_task():
    # 获取当前时间戳
    current_time = time.time()
    # 获取所有执行时间小于当前时间的任务ID
    task_ids = redis_client.zrangebyscore(queue_name, 0, current_time)
    # 遍历任务ID，处理任务
    for task_id in task_ids:
        # 从有序集合中删除任务ID
        redis_client.zrem(queue_name, task_id)
        # 处理任务
        process_task(task_id)

5. 定义处理任务的函数

def process_task(task_id):
    # TODO: 处理任务

6. 启动消费者定时任务

import sched

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def consume_task_periodically():
    consume_task()
    scheduler.enter(1, 0, consume_task_periodically, ())

scheduler.enter(1, 0, consume_task_periodically, ())
scheduler.run()

这样就可以实现一个简单的基于 Redis 的延时队列了。需要注意的是，这个实现方法并没有考虑高并发的情况，如果需要应对高并发场景，可以考虑使用 Redis 的 Lua 脚本或者 Redisson 等工具。