multiprocessing 和 subprocess区别与使用场景

`multiprocessing` 和 `subprocess` 都是 Python 中用于管理进程的模块，不过它们的使用场景和功能略有不同。

`multiprocessing` 模块是用于在同一台机器上运行多个并行任务的模块，它提供了创建和管理进程的高级接口，可以轻松地在多个 CPU 核心上分配任务并进行并行计算。它适用于需要大量 CPU 计算的任务，比如图像处理、数据分析等。

`subprocess` 模块则是用于在 Python 中启动新进程的模块，可以用来运行外部命令、执行系统命令等。它提供了一个简单的 API，可以轻松地在 Python 程序中与其他程序进行交互。它适用于需要与其他程序进行交互的任务，比如运行 shell 命令、调用其他语言编写的程序等。

因此，如果你需要在 Python 中运行多个并行任务并进行并行计算，那么应该使用 `multiprocessing` 模块；如果你需要在 Python 中与其他程序进行交互，那么应该使用 `subprocess` 模块。当然，有些情况下两个模块也可以结合使用，比如在使用 `subprocess` 模块启动外部程序后，再使用 `multiprocessing` 模块对其进行并行计算。