import openpyxl from random import * from pypinyin import* def actor_movie_stats(file_path,file_path2): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() lines = [line.strip().split(';') for line in lines] actor_dict = {} for line in lines: actors = line[2].split(',') for actor in actors: actor = actor.strip() if actor not in actor_dict: actor_dict[actor] = {'count': 0, 'movies': []} actor_dict[actor]['count'] += 1 actor_dict[actor]['movies'].append(line[0]) actor_stats = sorted(actor_dict.items(), key=lambda x: (-x[1]['count'], pinyin(x[0]))) wb = openpyxl.load_workbook(file_path2) ws = wb.create_sheet('演员参演统计',0) ws.cell(row=1, column=1).value = '演员名称' ws.cell(row=1, column=2).value = '演员参演电影数量' ws.cell(row=1, column=3).value = '演员参演电影列表' for i, (actor, stats) in enumerate(actor_stats): ws.cell(row=i + 2, column=1).value = actor ws.cell(row=i + 2, column=2).value = stats['count'] ws.cell(row=i + 2, column=3).value = ','.join(stats['movies']) wb.save(file_path2) actor_movie_stats('D:\\pythonProject1\\电影信息.txt', 'D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx')帮我详细地解释上述代码
时间: 2024-02-07 19:02:31 浏览: 34
这段代码是一个Python函数,名为`actor_movie_stats`。该函数接受两个参数:`file_path`和`file_path2`,分别表示输入文件路径和输出Excel文件路径。函数的作用是读取输入文件中的电影信息,统计每个演员参演电影的数量和列表,并将结果写入Excel文件中。
具体实现过程如下:
1.使用`open`函数打开输入文件,读取所有行,并将每行按照分号(`;`)分割成一个列表。这里假设输入文件中每行的格式为`电影名称;上映时间;演员1,演员2,演员3,...`。
2.创建一个空字典`actor_dict`,用于存储每个演员的统计信息。遍历每个电影的演员列表,如果演员不在`actor_dict`中,则将演员加入字典,并初始化演员的参演电影数量为0和参演电影列表为空列表。如果演员已经在字典中,则将参演电影数量加1,并将电影名称添加到演员的参演电影列表中。
3.使用`sorted`函数对`actor_dict`进行排序,排序方式为先按照演员参演电影数量降序排列,再按照演员名称的拼音顺序升序排列。这里使用了`pypinyin`库将汉字转换成拼音。
4.使用`openpyxl`库打开输出Excel文件,并创建一个名为“演员参演统计”的工作表。在工作表中写入表头。
5.遍历排序后的`actor_dict`,将每个演员的名称、参演电影数量和参演电影列表写入Excel文件中。
6.保存Excel文件,并结束函数执行。
建议在理解代码之前,先了解Python基础语法和一些常用的第三方库,例如`openpyxl`和`pypinyin`。
相关问题
修改该代码import openpyxl from openpyxl import Workbook fn = r'D:\Python Homework\实践2素材.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fn) ws = wb.active actor_dict = dict() for i, b in enumerate(ws): if i == 0: continue filmName, actor = b[0].value, b[2].value.split('\n') for a in actor: actor_dict[a] = actor_dict.get(a,set()) actor_dict[a].add(filmName) actor_lict = sorted(actor_dict.items(), key=lambda x: str(x[0][2:])) actor_dict = dict(actor_dict) print("演员所参演的电影字典:{}".format(actor_dict))
代码中有一个小错误,actor_lict 应该是 actor_dict,下面是修改后的代码:
```python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
fn = r'D:\Python Homework\实践2素材.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(fn)
ws = wb.active
actor_dict = dict()
for i, b in enumerate(ws):
if i == 0:
continue
filmName, actor = b[0].value, b[2].value.split('\n')
for a in actor:
actor_dict[a] = actor_dict.get(a,set())
actor_dict[a].add(filmName)
actor_dict = dict(sorted(actor_dict.items(), key=lambda x: str(x[0][2:])))
print("演员所参演的电影字典:{}".format(actor_dict))
```
这段代码的功能是读取一个 Excel 文件,将演员和电影之间的关系存储在一个字典中,最后按照演员名字的首字母排序输出。
运行显示AttributeError: 'Actor' object has no attribute 'evaluate_actions'
抱歉,出现了一个错误。根据错误消息,`Actor`对象没有`evaluate_actions`属性。这可能是因为在`Actor`类中没有定义该方法。
要解决这个问题,你可以在`Actor`类中添加一个`evaluate_actions`方法。这个方法应该接受状态和动作作为输入,并返回计算出的动作概率值。以下是一个示例:
```python
class Actor:
# 其他代码...
def evaluate_actions(self, states, actions):
# 使用pi-new计算动作概率
with torch.no_grad():
dist = self.pi(states)
action_logprobs = dist.log_prob(actions)
return action_logprobs
```
在这个示例中,我们假设`self.pi`是一个代表策略网络的PyTorch模型。通过调用`self.pi(states)`,我们可以获得状态对应的动作概率分布。然后,使用这个分布计算选择的动作的对数概率值。
确保在定义了`evaluate_actions`方法后,将其添加到你的`Actor`类中。这样就可以解决`AttributeError`错误了。
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