python绘制一张图内多条折线代码

以下是Python绘制多条折线的代码演示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义折线数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y1 = [2, 3, 2, 4, 3, 5]
y2 = [5, 4, 5, 3, 4, 2]
y3 = [1, 3, 2, 3, 3, 4]

# 绘制折线
plt.plot(x, y1, label='line1')
plt.plot(x, y2, label='line2')
plt.plot(x, y3, label='line3')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

运行代码后，将会显示一张包含三条折线的图表。你可以根据自己的需要修改数据和图表样式。

相关问题

python matplotlib 绘制多条折线图的代码

下面是绘制多条折线图的 Python Matplotlib 代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴和 y 轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 5, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y3 = [5, 1, 3, 7, 4]

# 创建图形对象
fig = plt.figure()

# 添加子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制多条折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例位置
ax.legend(loc='upper right')

# 设置 x 轴和 y 轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 设置图形标题
plt.title('Multiple Lines')

# 显示图形
plt.show()

其中，`x` 是 x 轴数据，`y1`、`y2`、`y3` 是三条折线图的 y 轴数据。`fig` 是图形对象，`ax` 是子图对象。`ax.plot()` 方法用于绘制折线图，`label` 参数用于设置每条折线图的标签。`ax.legend()` 方法用于设置图例位置。`ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 方法用于设置 x 轴和 y 轴标签。`plt.title()` 方法用于设置图形标题。最后调用 `plt.show()` 方法显示图形。

python绘制多条折线图

要绘制多条折线图，可以使用matplotlib库中的pyplot模块。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 3, 5, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们定义了两个数据集，y1和y2，并使用plot函数分别绘制它们的折线图。我们还添加了标题和坐标轴标签，并使用legend函数添加了图例。最后，我们调用show函数显示图形。你可以根据自己的数据集和需求进行修改。