选择法排序:本题要求将给定的n个整数从小到大排序后输出。输出时相邻数字中间用一个空格分开,行末不得有多余空格

时间: 2023-05-31 13:17:52 浏览: 485
### 回答1: 选择法排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的数列中选择最小(或最大)的一个数,放到数列的起始位置,然后再从剩余的数列中选择最小(或最大)的数,放到已排序的数列的末尾。重复这个过程,直到所有的数都排好序为止。本题要求将给定的n个整数从小到大排序后输出,需要注意的是,输出时相邻数字中间用一个空格分开,行末不得有多余空格。 ### 回答2: 选择法排序,也称为简单选择排序,是一种基于比较排序的排序算法。它的基本思想是:从待排序的数据元素中选取最小(或最大)的元素,放到序列起始位置;再从剩余的元素中选取最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 代码实现时,我们可以使用双重循环,外层循环从待排序序列中选取一个元素,内层循环从剩余的元素中选取最小(或最大)的元素,将其与外层循环选取的元素进行交换。选择法排序的时间复杂度为O(n^2),不适用于大规模数据的排序。 下面是选择法排序的详细步骤: 1.将待排序序列arr[0…n-1]分为已排序区间arr[0…i-1]和未排序区间arr[i…n-1]。初始时已排序区间为空,未排序区间为整个序列。 2.每次从未排序区间中选取最小元素arr[k],将其与未排序区间的第一个元素arr[i]交换(i为已排序区间的末尾)。这样,已排序区间的长度增加1,未排序区间的长度减少1。 3.重复第2步,直到未排序区间为空。 最后,我们可以将结果输出,即从小到大排序后的n个整数,相邻数字之间用一个空格分开,行末不得有多余空格。 ### 回答3: 选择排序是一种简单的排序算法,基本思想是就是每次找到未排序区间中最小的元素,然后把它放到已排序区间的末尾。它的时间复杂度为O(n²),但是代码实现简单,内存消耗低,适合对少量数据进行排序。 在本题中,我们需要将n个整数从小到大排序,首先需要读入这n个整数,并存放到一个数组中。然后我们可以使用选择排序算法对这个数组进行排序,最后再输出排序后的数组即可。 具体详细的步骤如下: 1. 首先定义一个数组,将n个整数读入到数组中。 2. 接着开始选择排序算法:定义一个变量minIndex表示最小元素的下标,循环n次,每一次在未排序区间中找到最小的一个元素,然后将其与未排序区间的第一个元素交换位置,即将最小元素放到已排序区间的末尾。 3. 循环结束后,整个数组就已经按照从小到大排序好了。 4. 最后,按照题目要求,将排序后的数组输出,每个数字之间用一个空格分隔,最后一位不要跟着一个空格。 下面是该题的代码实现:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

node-v0.10.13-sunos-x86.tar.gz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

课设毕设基于SSM的高校二手交易平台-LW+PPT+源码可运行.zip

课设毕设基于SSM的高校二手交易平台--LW+PPT+源码可运行
recommend-type

软件设计师讲义.md

软件设计师讲义.md
recommend-type

时间序列预测,股票方向应用,使用transformer-lstm融合的模型算法

适用人群 针对有一定机器学习和深度学习背景的专业人士,特别是那些对时间序列预测和Transformer以及LSTM模型有兴趣的人。需要一定的Python知识基础 适用场景 用于处理时间序列数据,尤其是在金融领域,示例是股票价格预测。Transformer模型和LSTM的混合使用表明,代码的目的是利用这两种模型的优势来提高预测准确性。 目标 代码的主要目标是利用Transformer模型和LSTM模型来预测时间序列数据,如股票价格。通过实现这两种模型,代码旨在提供一个强大的工具来进行更准确的时间序列分析和预测。
recommend-type

Autojs-PJYSDK-泡椒云网络验证-v1.15.zip

Autojs-PJYSDK-泡椒云网络验证-v1.15.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。