matlab实现灰度图像的直方图规定化

以下是Matlab实现灰度图像的直方图规定化的步骤：

1.读入原始图像和目标图像，并将它们转换为灰度图像。

2.计算原始图像和目标图像的灰度直方图。

3.计算原始图像和目标图像的累积分布函数（CDF）。

4.将原始图像的CDF映射到目标图像的CDF，得到一个映射函数。

5.使用映射函数将原始图像的像素值映射到目标图像的像素值。

6.显示结果图像。

下面是一个示例代码，演示如何在Matlab中实现灰度图像的直方图规定化：

% 读入原始图像和目标图像
srcImg = imread('source.jpg');
dstImg = imread('target.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
srcImg = rgb2gray(srcImg);
dstImg = rgb2gray(dstImg);

% 计算原始图像和目标图像的灰度直方图
srcHist = imhist(srcImg);
dstHist = imhist(dstImg);

% 计算原始图像和目标图像的累积分布函数（CDF）
srcCdf = cumsum(srcHist) / numel(srcImg);
dstCdf = cumsum(dstHist) / numel(dstImg);

% 将原始图像的CDF映射到目标图像的CDF，得到一个映射函数
map = zeros(256, 1, 'uint8');
for i = 1 : 256
    [~, index] = min(abs(srcCdf(i) - dstCdf));
    map(i) = index - 1;
end

% 使用映射函数将原始图像的像素值映射到目标图像的像素值
resultImg = intlut(srcImg, map);

% 显示结果图像
imshow(resultImg);