用C++语言写使用onnx格式的网络进行图像语义分割的代码，带中文注释

用C语言写图像语义分割的代码需要使用ONNX模型。下面是一份简单的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <onnxruntime_c_api.h>

int main() {
  // 初始化ONNX运行时
  OrtEnv* env;
  OrtStatus* status = OrtCreateEnv(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test", &env);

  // 加载ONNX模型
  OrtSessionOptions* session_options;
  OrtCreateSessionOptions(&session_options);
  OrtSession* session;
  const char* model_path = "your_model.onnx";
  OrtStatus* status = OrtCreateSession(env, model_path, session_options, &session);

  // 准备输入数据
  size_t input_tensor_size = /* 输入的图像数据大小 */;
  float* input_tensor = (float*)malloc(input_tensor_size * sizeof(float));
  // 填充输入数据

  // 获取输入张量的名称和形状
  size_t input_tensor_name_len;
  char* input_tensor_name;
  OrtGetInputTensorShapeElementCount(session, 0, &input_tensor_size);
  OrtGetInputTensorName(session, 0, &input_tensor_name, &input_tensor_name_len);

  // 创建输入数据的张量
  OrtValue* input_ort_value;
  OrtCreateTensorWithDataAsOrtValue(env, input_tensor, input_tensor_size * sizeof(float), input_tensor_shape, input_tensor_shape_len, ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT, &input_ort_value);

  // 运行推理
  OrtRun(session, NULL, &input_tensor_name, &input_ort_value, 1, NULL, 0, NULL, &output_ort_values, 1);

  // 获取输出数据
  OrtValue* output_ort_value = OrtGetValue(output_ort_values, 0);
  size_t output_tensor_size = OrtGetTensorElementCount(output_ort_value);
  float* output_tensor = (float*)malloc(output_tensor_size * sizeof(float));
  OrtGetTensorMutableDataAsFloat(output_ort_value, output_tensor);

  // 释放资源
  OrtReleaseValue(input_ort_value);
  OrtRelease