用python代码实现,文件夹中的文件通过可搜索加密生成了关键字密文和文件标识符,存放在test.db中,利用关键字密文和文件标识符构建倒排索引
时间: 2024-06-10 21:09:24 浏览: 191
这是一个技术问题,我可以为您提供一些思路。首先,您需要使用Python的sqlite3模块连接到test.db数据库。然后,您可以使用SELECT语句查询关键字密文和文件标识符。接下来,您可以使用Python的字典或列表来构建倒排索引。最后,您可以保存倒排索引到另一个数据库中,以便以后使用。如果您需要更具体的代码实现,我可以为您提供更多帮助。
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用python实现,文档通过可搜索加密生成了密文关键字和文件标识符存放在数据库中,将关键字和文件标识符构建倒排索引
回答:可以使用 Python 中的字典数据结构来构建倒排索引,将关键字作为键,文件标识符作为值,通过遍历数据库中的数据来构建。具体实现可以参考以下代码:
```
# 导入相关模块和库
import sqlite3
import hashlib
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()
# 定义函数:生成文件的 MD5 值
def generate_md5(file_path):
with open(file_path, 'rb') as f:
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update(f.read())
hash = md5obj.hexdigest()
return hash
# 构建倒排索引
inverted_index = {}
for row in c.execute('SELECT * FROM documents'):
keywords = row[1].split(',') # 获取关键字
file_id = generate_md5(row[2]) # 获取文件标识符
for keyword in keywords:
if keyword not in inverted_index:
inverted_index[keyword] = set()
inverted_index[keyword].add(file_id)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
以上代码中,我们首先连接数据库,然后定义了一个函数 `generate_md5()` 用于生成文件的 MD5 值。接着,我们遍历数据库中的数据,获取关键字和文件标识符,将它们构建成倒排索引。最后,我们关闭数据库连接。
使用Python中实现对指定文件夹中的文件生成一个唯一标识符,存放在test.db数据库中,文件标识符从1开始顺序增加,数据库中存在表se,包含key、ciper、myid三列。key存储文件关键字,ciper存储文件密文,myid存储文件标识符
以下是实现代码:
```python
import os
import hashlib
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
# 创建表se
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS se
(key TEXT, ciper TEXT, myid INTEGER)''')
# 遍历文件夹中的文件
folder_path = 'path/to/folder'
file_list = os.listdir(folder_path)
for i, file_name in enumerate(file_list):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 计算文件哈希值作为关键字
with open(file_path, 'rb') as f:
sha1obj = hashlib.sha1()
sha1obj.update(f.read())
key = sha1obj.hexdigest()
# 加密文件名作为密文
ciper = hashlib.md5(file_name.encode()).hexdigest()
# 插入记录到数据库
c.execute("INSERT INTO se VALUES (?, ?, ?)", (key, ciper, i+1))
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
```
其中,`folder_path`变量指定需要处理的文件夹路径。`enumerate`函数用于遍历文件时生成唯一标识符。哈希算法可以根据实际需求自行选择,此处使用了SHA-1算法。加密算法也可以根据实际需求自行选择,此处使用了MD5算法。最终将标识符、关键字和密文插入到数据库中。
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