Python字典的key的要求

在 Python 字典中，key 是用来唯一标识一个值的，因此 key 需要满足以下要求：

1. 不可变性：Python 字典的 key 必须是不可变的对象，例如数字、字符串、元组等。因为 key 是用来计算哈希值的，如果 key 可变，则其哈希值也会变化，这会导致字典无法正常工作。

2. 唯一性：Python 字典的 key 必须是唯一的，如果有两个 key 的哈希值相同，则称它们发生了哈希冲突。在发生哈希冲突时，Python 会采用链式法解决，即在相同哈希值的 key 上维护一个链表。

3. 可哈希性：Python 字典的 key 必须是可哈希的对象，即可以通过 hash() 函数计算出哈希值。可哈希的对象包括数字、字符串、元组等，不可哈希的对象包括列表、字典等。

需要注意的是，Python 字典中的 value 可以是任意对象，包括可变对象。但是，如果一个可变对象作为 value，当这个对象发生改变时，可能会导致字典中的某些值发生变化，因此需要特别注意。

相关问题

python 字典key

Python 字典的 key 可以是任意不可变类型，比如整数、浮点数、字符串、元组等。不可变对象是指在创建之后不能被修改的对象。例如，整数、浮点数、字符串等都是不可变对象，而列表、字典等可变对象就不是不可变对象。因此，列表、字典等可变对象不能作为字典的 key。如果将可变对象作为 key，会导致在修改可变对象后，该 key 对应的 value 也发生变化，从而影响字典中的数据。

python字典key

Python字典的key可以是任何不可变的数据类型，比如数字、字符串、元组等。但是，列表和字典等可变类型不能作为字典的key。如果一个字典的key是可变类型，那么这个key的值改变后，它在字典中的位置也会改变，因为字典是根据key的哈希值来确定其在内存中的位置的。所以，为了保证字典的稳定性，key必须是不可变的。