mage = image.resize((scaled_width, scaled_height), Image.ANTIALIAS) AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'

根据提供的引用内容，查询图像的数组形式可以使用numpy库的数组格式。可以使用以下代码将图像转换为numpy数组格式：

import numpy as np
image = np.array(image)

另外，可以使用PIL库的Image模块打开图像文件，并使用`open`函数获取图像对象。例如：

from PIL import Image
image_path = "/kitchen_0028b/rgb_00045.jpg"
image = Image.open(image_path)

要确认图像的尺寸，可以使用`size`属性。例如：

print(image.size) # 图片的真实尺寸：宽度 * 高度

在将Image对象转换为Tensor对象的过程中，图像的格式将从"H * W * C"的格式转换为"C * H * W"的格式。可以使用OpenCV库中的`cvtColor`函数来进行格式转换。例如：

import cv2
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL-OPENCV

同时，可以使用`isinstance`函数来判断图像数据是否为OpenCV格式的numpy数组。例如：

isinstance(image, np.ndarray) # 判断image是否为numpy的ndarray数据类型

关于你提到的错误信息`AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'`，它是因为PIL库的Image模块中没有名为'ANTIALIAS'的属性。如果你想对图像进行调整大小并使用抗锯齿算法，你可以使用以下代码：

scaled_image = image.resize((scaled_width, scaled_height), resample=Image.LANCZOS)