yolov5风机叶片
时间: 2023-09-13 22:08:13 浏览: 64
基于引用的内容,YOLOv5是一种目标检测算法,可以用于检测风机叶片。在该方法中,首先使用无人机采集全景图像,然后使用轻量化设计的YOLOv5目标检测器来检测全景图中的风机轮毂和桨叶。通过提取轮毂和桨叶的像素坐标,结合无人机的位姿状态,可以解算风机的精确航向角和桨叶角度,从而实现对风机叶片的精准定位。
所以,YOLOv5可以用于检测和定位风机叶片。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [对旋轴流通风机叶片断裂原因及改进方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38537541/12454085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于轻量型YOLOv5的风机桨叶检测与空间定位](https://blog.csdn.net/weixin_57147647/article/details/129149459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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