python 相关性分析4

对于 Python 相关性分析，常用的库有 pandas、numpy 和 seaborn 等。

在 pandas 中，可以使用 corr() 函数计算 DataFrame 的列之间的相关性，也可以使用 corrwith() 函数计算一个 DataFrame 中某一列与其他列之间的相关性。

在 numpy 中，可以使用 corrcoef() 函数计算数组的相关系数矩阵。

在 seaborn 中，可以使用 heatmap() 函数绘制数据相关性热力图，也可以使用 pairplot() 函数绘制数据集中各个变量之间的散点图和直方图，并可加入相关性系数。

需要注意的是，相关性分析只能反映变量之间的线性关系，对于非线性关系无法准确反映。