hbase-2.3.5
时间: 2023-05-15 19:01:19 浏览: 66
HBase是Apache Hadoop生态系统中的开源分布式NoSQL数据库管理系统,支持大规模半结构化数据存储。HBase的主要特点是易于水平扩展且具有高可用性和高性能,能够支持PB级别数据的存储和处理。HBase的数据存储模型是类似于Google的Bigtable的键值对,其中行键是用来定位存储的值的唯一标识符,而列族、列限定符和时间戳等元数据则用来描述存储的具体内容。
目前最新的HBase版本是2.3.5,该版本修复了之前版本的一些Bug,增加了对相关组件和协议的支持和改进。在2.3.5版本中,引入了一些新的功能,包括对Kerberos身份验证和访问控制的增强,可插拔的数据块编码格式和HFilev3支持,以及新的SPS(Stochastic Load Balancing)负载平衡器等。
另外,HBase 2.3.5还添加了对Apache Yetus的支持,以提高开发协作和代码质量管理。这个版本未来还将继续改进和优化,以提供更好的性能、可靠性和易用性。
总的来说,HBase 2.3.5是一个稳定、可靠和高性能的版本,为大规模半结构化数据存储和处理提供了强大的工具。对于需要处理PB级数据或需要高可用性和可扩展性的企业和组织来说,HBase都是一个值得尝试的选择。
相关问题
HBase-Spark
HBase-Spark是一个用于在Apache HBase和Apache Spark之间进行数据交互的工具。它提供了HBase数据源和连接器,使得在Spark中可以方便地读取和写入HBase中的数据。
通过HBase-Spark,你可以使用Spark来执行各种数据处理和分析任务,而无需将数据移动到Spark集群。它提供了一些API和函数,可以让你在Spark中直接操作HBase表。
HBase-Spark提供了两个主要的功能:
1. HBase数据源:你可以使用Spark的DataFrame和Dataset API从HBase表中读取数据,并将其作为Spark的分布式数据集进行处理。
2. HBase连接器:你可以使用Spark的RDD API来将数据写入HBase表,或者从HBase表中读取数据进行分布式计算。
通过HBase-Spark,你可以将HBase和Spark结合起来,实现强大的数据处理和分析能力。
hbase-site.xml路径
在默认情况下,HBase的配置文件`hbase-site.xml`位于HBase的安装目录的`conf`子目录中。例如,在Linux系统中,如果您使用二进制tarball安装HBase,则`hbase-site.xml`的默认路径为`/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml`。在Cloudera和Hortonworks等Hadoop发行版中,默认路径可能会有所不同。
如果您使用的是HBase的二进制tarball安装包,则可以使用以下命令找到`hbase-site.xml`文件的实际路径:
```
$ find / -name hbase-site.xml 2>/dev/null
```
此命令将在整个文件系统中搜索名为`hbase-site.xml`的文件,并输出实际路径。请注意,此命令可能需要一些时间来完成搜索,并且需要具有足够的权限才能搜索整个文件系统。
如果您使用的是HBase的Apache Ambari或Cloudera Manager等管理工具,则可以使用该工具的界面或CLI查找`hbase-site.xml`文件的实际路径。