excel 导入字体颜色

在Excel中，可以通过设置单元格的字体颜色来实现导入字体颜色的效果。下面是一个示例代码，演示如何在Excel中导入字体颜色：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 设置字体颜色为红色
font = Font(color='FF0000')

# 遍历单元格，并设置字体颜色
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        cell.font = font

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

上述代码中，我们使用openpyxl库来操作Excel文件。首先，我们打开要操作的Excel文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们创建一个字体对象，并设置字体颜色为红色。然后，我们遍历所有单元格，并将字体颜色设置为我们创建的字体对象。最后，我们保存修改后的Excel文件。

请注意，上述代码中的`example.xlsx`是示例文件名，你需要根据实际情况修改为你要操作的Excel文件名。

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pandas导入excel不改变excel的字体颜色格式

使用pandas导入excel时，默认情况下会将Excel格式转换为pandas的默认格式。如果要保留Excel中的字体颜色格式，可以使用openpyxl库来读取Excel文件，然后将其转换为pandas DataFrame。

以下是一个示例代码，可以将Excel文件中的数据读取为pandas DataFrame，并保留Excel中的字体颜色格式：

import openpyxl
import pandas as pd

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 读取数据和格式
data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    row_data = []
    for cell in row:
        # 获取单元格的值和字体颜色
        value = cell
        color = cell.font.color.rgb if cell.font.color else None
        row_data.append((value, color))
    data.append(row_data)

# 转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 设置列名
df.columns = [f'col{idx+1}' for idx in range(df.shape[1])]

# 保存为新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们使用openpyxl库读取Excel文件，并使用iter_rows方法逐行读取数据和格式。然后将数据和格式存储在一个二维列表中，并使用pandas DataFrame将其转换为DataFrame。最后，我们将DataFrame保存为新的Excel文件。这样就可以保留原始Excel文件中的字体颜色格式。

xlsx修改导出excel表格字体颜色

要修改导出的 Excel 表格的字体颜色，可以使用 openpyxl 模块，具体步骤如下：

1. 导入 openpyxl 模块：

import openpyxl

2. 打开要修改的 Excel 文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 获取要修改的表格：

worksheet = workbook['Sheet1'] # Sheet1 是表格名称

4. 遍历表格中的每个单元格，修改字体颜色：

for row in worksheet.rows:
    for cell in row:
        cell.font = openpyxl.styles.Font(color='FF0000') # 将字体颜色设置为红色

5. 保存修改后的 Excel 文件：

workbook.save('example_modified.xlsx')

这样，就可以将导出的 Excel 表格中的字体颜色修改为红色。