dubbo源码分析之--java.lang.IllegalStateException: urls to invokers error .invokerUrls.size :1, invoker.si...

这个问题看起来是在使用 Dubbo 进行远程调用时出现的错误。错误信息中提到了 `urls to invokers error`，这表示 Dubbo 在将一个服务的提供者和消费者连接起来时出现了问题。

具体地说，错误代码中的 `invokerUrls.size:1` 提示我们，Dubbo 在解析服务提供者 URL 时只找到了一个 URL；而 `invoker.size:0` 则表示 Dubbo 没有找到任何可用的服务提供者。这导致了 Dubbo 抛出了 `java.lang.IllegalStateException` 异常。

这个问题的原因可能是服务提供者没有正确注册到注册中心，或者注册中心无法正确地将服务提供者的信息传递给 Dubbo。你可以检查一下服务提供者和注册中心之间的网络连接，以及服务提供者是否正确地注册到了注册中心中。

同时，你也可以查看 Dubbo 的日志文件以获取更多的错误信息，以便更好地定位问题所在。

相关问题

java.lang.IllegalStateException: Already connected

引用\[1\]:在调试程序bug的过程中，出现了java.lang.IllegalStateException: Already connected的异常。这个异常的主要原因有两种。一种是将connection.setInput()放在了connection.connect()的后面，另一种是在get请求中设置了connection.DoOutput()。\[1\]引用\[3\]:在查看了一些RequestProperties相关的方法后，发现在判断connected是否为true的时候，会导致java.lang.IllegalStateException: Already connected异常的出现。\[3\]

这个异常的解决方法有几种。首先，确保在调用connection.connect()之前设置connection.setInput()。其次，如果是在get请求中，不要设置connection.DoOutput()。最后，可以尝试关闭防火墙，因为有时候防火墙的设置可能会导致这个异常的出现。在Linux下关闭防火墙的命令是service iptables stop。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java.lang.IllegalStateException: Already connected](https://blog.csdn.net/bell10027/article/details/50417161)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [java.lang.IllegalStateException: Failed to register dubbo://139.224.33.130:20881](https://blog.csdn.net/nxg0916/article/details/123129968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【BUG】IllegalStateException:Already connect](https://blog.csdn.net/guafengzhetian_Tu/article/details/119795388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

exception: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded, dubbo version: 1.0-SNAPSHOT-all

`java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded` 是Java虚拟机（JVM）在垃圾收集（GC）过程中，当应用程序在一定时间内（可配置）消耗了超过98%的CPU时间，但回收的内存仍然少于2%时抛出的错误。这个异常通常意味着应用程序产生了大量的对象，但是这些对象很快变得不可达，从而触发了频繁的垃圾收集，而垃圾收集效率很低，导致JVM花费了太多时间在GC上，却不能有效地释放内存。

这个异常和Dubbo版本1.0-SNAPSHOT-all有关联，可能是因为在使用Dubbo进行远程服务调用时，由于服务的某些实现或配置问题，导致了内存泄漏或者资源使用不当，进而引发了上述的内存错误。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
1. 分析GC日志，查看是哪个代（Young Generation或Old Generation）触发了内存限制。
2. 检查应用程序中的代码，寻找是否存在内存泄漏的迹象，比如无效或过大的数据结构、长生命周期对象的不当使用等。
3. 调整JVM参数，比如增加堆内存大小-Xmx和-Xms参数，或者调整垃圾收集器的配置。
4. 如果问题与特定的库或框架相关，如Dubbo，检查是否有已知的内存使用问题，以及是否有可用的更新或补丁可以应用。