某家中子女和父母的长相“相似关系”R 为模糊关系，可表示为

R(x,y) = "x和y的长相相似程度较高"

其中，x表示子女，y表示父母。该模糊关系可以用模糊集合来表示，即：

- 若x和y的长相相似程度为极高，则R(x,y) = 1。
- 若x和y的长相相似程度为较高，则R(x,y) = 0.8。
- 若x和y的长相相似程度为中等，则R(x,y) = 0.5。
- 若x和y的长相相似程度为较低，则R(x,y) = 0.2。
- 若x和y的长相相似程度为极低，则R(x,y) = 0。

通过模糊关系R可以量化子女和父母的长相相似程度，更加准确地描述他们之间的关系。

相关问题

1.某家中子女和父母的长相“相似关系”R 为模糊关系，可表示为 父 母 子 0.2 0.8 女 0.6 0.1 用模糊矩阵 R表示为 该家中，父母与祖父的“相似关系” S也是模糊关系，可表示为 祖父 祖母 父 0.5 0.7 母 0.1 0 用模糊矩阵 S表示为 那么在该家中，孙子、孙女与祖父、祖母的相似程度应该如何呢？模糊关系的合成运算就是为了解决诸如此类的问题而提出来的。 (1)针对此问题，计算模糊关系的合成运算 (2)根据结果说明，孙子与祖父、祖母的相似程度是多少？而孙女与祖父、祖母的相似程度是多少？

(1)模糊关系的合成运算可以使用矩阵乘法进行计算。具体步骤如下：

① 将相似关系R和S转化为矩阵形式，其中R的行和列分别表示父母和子女，S的行和列分别表示祖父和父母。

$$
R = \begin{bmatrix}
0.2 & 0.8 \\
0.6 & 0.1
\end{bmatrix}
$$

$$
S = \begin{bmatrix}
0.5 & 0.7 \\
0.1 & 0
\end{bmatrix}
$$

② 对矩阵R和S进行转置，得到R'和S'。

$$
R' = \begin{bmatrix}
0.2 & 0.6 \\
0.8 & 0.1
\end{bmatrix}
$$

$$
S' = \begin{bmatrix}
0.5 & 0.1 \\
0.7 & 0
\end{bmatrix}
$$

③ 对矩阵R'和S'进行乘法运算，得到矩阵T。

$$
T = R' \times S' = \begin{bmatrix}
0.2 \times 0.5 + 0.6 \times 0.7 & 0.2 \times 0.1 + 0.6 \times 0 \\
0.8 \times 0.5 + 0.1 \times 0.7 & 0.8 \times 0.1 + 0.1 \times 0
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
0.54 & 0.02 \\
0.39 & 0.08
\end{bmatrix}
$$

④ 对矩阵T进行转置，得到模糊关系U，其中U的行和列分别表示祖父和孙子、孙女。

$$
U = T' = \begin{bmatrix}
0.54 & 0.39 \\
0.02 & 0.08
\end{bmatrix}
$$

(2)根据模糊关系U可以得出孙子与祖父、祖母的相似程度分别为0.54和0.39，而孙女与祖父、祖母的相似程度分别为0.02和0.08。可以看出，孙子与祖父的相似程度较高，而孙女与祖母的相似程度较低。

空间数据库中非关系模型为什么要求双亲记录存在才能插入子女记录，双亲记录删除时也连同删除

在空间数据库中，非关系模型常用的是层次结构模型，其中的记录之间存在父子关系。在这种情况下，要求双亲记录存在才能插入子女记录，是因为子女记录的位置和属性通常都与其父记录有关联。如果父记录不存在，子女记录就无法正确地插入到层次结构中。因此，要求父记录存在才能插入子女记录，是为了保证数据的完整性和一致性。

同样地，当删除一个记录时，如果这个记录有子女记录，那么这些子女记录也应该被删除，以保持层次结构的正确性。因此，要求在删除父记录时，同时删除其所有子女记录，也是为了保证数据的完整性和一致性。这种删除操作通常被称为级联删除。

需要注意的是，对于非关系模型的层次结构数据，要求双亲记录存在和级联删除是非常重要的操作，因为如果数据结构被破坏，将会导致查询和分析结果的不准确性。