新冠疫情数据采集及可视化代码实现

以下是一个简单的Python代码示例，用于从世界卫生组织（WHO）网站上获取新冠疫情数据，并使用Matplotlib库进行可视化：

import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取WHO网站上的疫情数据
url = 'https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv'
r = requests.get(url)

# 将CSV格式的数据转换为DataFrame
data = pd.read_csv(url)

# 选择需要展示的国家/地区
countries = ['China', 'Italy', 'United States of America', 'Spain', 'France']

# 对于每个国家，绘制疫情时间序列图
for country in countries:
    country_data = data[data['Country'] == country]
    country_data.plot(x='Date_reported', y='New_cases', label=country)

# 设置图表标题、标签等
plt.title('COVID-19 Daily New Cases')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('New Cases')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这个示例代码使用了Python的requests库来从WHO网站上获取疫情数据，并使用了pandas库将CSV格式的数据转换为DataFrame。然后，它选择了一些需要展示的国家/地区，并使用Matplotlib库绘制了它们的疫情时间序列图。最后，它设置了图表标题、标签等，并显示了图表。